干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用

最新推荐文章于 2023-02-14 14:49:44 发布
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本文精选了一篇优秀的技术文章，深入探讨了信息技术领域的关键概念和技术趋势，是了解最新技术动态的绝佳资源。
haima1998
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知识图谱实战应用1-知识图谱的构建与可视化应用
微学AI的博客
03-23 6116
基于知识图谱下的推荐算法是基于知识图谱的基础上，通过利用用户历史行为和知识图谱中的实体之间的关系，从图谱中获取推荐信息的一种推荐算法。关系抽取是指从自然语言文本中抽取实体之间的关系信息的过程，其目的是构建知识图谱中的关系。在知识图谱中，节点和关系之间的关联关系可以用来进行推理，通过使用Neo4j的算法以及自定义的规则，可以根据已有的信息自动推理出新的知识。使用Neo4j，可以对知识图谱中的节点和关系进行各种统计和分析，包括节点的度、中心性、社区检测等，从而可以洞察知识图谱的结构和演化。
知识图谱的技术与应用
perfectlwz的博客
06-14 3949
导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。目录：概论什么是知识图谱知识图谱的表示知识抽...
干货|从零到一学习知识图谱的技术与应用
01-27
本文来自作者李文哲，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建
鲍捷 | 知识图谱从 0 级到 10 级简化版
开放知识图谱
12-01 7743
本文转载自公众号：文因学堂。文因学以前写过几个进阶指南，可能都太难，不接地气。这里重新写一个更实事求是、更便于工程落地的版本0级：掌握正则表达式、SQL、JSON和一门支持if-then-else的高级语言  —— 是的，这些不是知识图谱技术，但是这些可以解决问题。我们要的是解决问题，不是吗？1级：学会ER建模（对，就是数据库里的ER建模），理解实体（Entity）和关系（Relation）的概念
知识图谱从0到-1的笔记——1.知识图谱概述
大墅哥哥的博客
10-17 1158
什么是知识图谱，本体,语义网络，XML,RDF,RDFS,OWL,
【知识图谱】知识图谱从0级到10级简化版
产业智能官
12-05 1031
作者：鲍捷  来源：文因学堂 授权 产业智能官 转载。                                                                          以前写过几个进阶指南，可能都太难，不接地气。这里重新写一个更实事求是、更便于工程落地的版本 0级：掌握正则表达式、SQL、JSON和一门支持if-then-else的高级语言  —— 是
知识图谱入门：从零构建到技术应用解析
"从零到一学习知识图谱的技术与应用" 知识图谱是现代信息技术的产物，它结合了数学、图形学、信息可视化等多种学科，旨在揭示数据间的关系，形成学科核心结构、前沿领域的可视化展示。知识图谱的应用广泛，包括搜索...
干货 | 知识图谱的技术与应用
Mlooker的博客
06-19 1027
作者 | 李文哲，人工智能、知识图谱领域专家导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。...
精选资源
干货分享|如何基于知识图谱玩转金融知识问答系统？
01-27
达观数据渊海知识图谱就是一个实例，它整合了从非结构化文档抽取的金融知识，以及来自不同数据源的结构化信息，构建了一个完整的金融知识网络。该图谱不仅有助于提升金融问答的准确性，还为企业决策提供强有力的支持...
知识图谱基本知识点以及应用场景
古月哲亭
02-14 2629
近两年来，随着Linking Open Data等项目的全面展开，语义Web数据源的数量激增，大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为Knowledge Graph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。知识图谱的表示和本质正如Google的辛格博士在介绍知识图谱时提到的
知识图谱从入门到应用——知识图谱的获取与构建：知识工程与知识获取
冯·诺依曼
08-23 1万+
传统知识工程极大地依赖人工，且对知识表示的要求比较高，例如Cyc项目可以采用高阶的谓词逻辑来描述知识，而知识图谱获取的对象是相对简单的实体和三元组。在20世纪七八十年代，传统的知识工程的确解决了很多的问题，但是这些问题都有一个很鲜明的特点，即它们大部分都是在规则明确、边界清晰、应用封闭的场景取得的成功，一旦涉及开放的问题就比较难以实现。另外一方面，由于专家对知识的认知很难完全统一，而且专家知识也具有高度的不确定性、不精确性，导致其实很难用统一的符号精确刻画专家大脑中的知识，这也是著名的知识汤概念的内涵。
知识图谱学习（二）
huadudududud的博客
02-20 7245
知识图谱真是一个相当大的概念，不过基本技术与机器学习并没有什么不同。学习知识图谱首先最基础是完成本体（ontology）的构建。但是由于每个知识都是单独学习的，所哟非常散乱。 1.构建本体 构建本体本文采用protege5.0 版本来构建，基于网上给的5.0版本的例子少之有少，所以借鉴了http://www.cnblogs.com/i-bugs/p/3558147.html这篇文章，这
作为菜鸟，你应该如何学习知识图谱？- 菜鸟小白篇
数据饕餮
07-12 4118
一、前言 2018年初开始从事线上课程的开发，陆续开发了几门课程，《人工智能产品经理最佳实践》《知识图谱实战开发完全剖析》和《智能对话机器人实战开发完全剖析》，其中每一个专题都是自己对于这个新兴领域的探索和实践经验的总结。课程制作的过程，同时也是一个学习和反复思考、再学习的过程。有着近20年的一线IT行业技术、产品研发、设计经验的沉淀，尤其是方法论方面总结和沉淀，对于自己快速掌握新兴领域的知识，...
人工智能-知识图谱实战案例视频
01-26
知识图谱是AI 的一个主要方面。知识图谱实战案例完全剖析视频教程，该课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践；系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取；实战指引：一套完整的知识建模方法论；案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收；源码操作：内含完整源码和操作数据集；
知识图谱实战开发案例剖析之一：知识图谱完整案例演示（附完整源码）
热门推荐
数据饕餮
01-26 4万+
一、前言 《知识图谱实战开发案例剖析》系列课程终于上线，本系列文章是作为课程内容的摘要信息，陆续发布，线上课程地址：优快云学院 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/7038； 1.1 课程脉络： 1.2 课程特色 三、正文： 3.1 知识图谱可视化展示经典案例-电影知识图谱 3.2 电影知识图谱的知识表示-语义类型 .2 电
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这是一个旨在构建一个开放协作结构化持续进生的社区驱动型知识库与代码资源集合中心的项目它通过GitHub平台汇聚来自全球开发者学习者及技术爱好者的多元化智慧结晶涵盖从入门.zip
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