python Matplotlib 可视化总结归纳（二）绘制多个图像单独显示&多个函数绘制于一张图

最新推荐文章于 2024-08-29 04:18:56 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-29 04:18:56 发布 · 5.4w 阅读

250 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#绘制多个图像单独显示 #多个函数绘制于一张图 #python Matplotlib #sublpot

python学习专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

博客介绍了Python Matplotlib的绘图技巧，包括使用subplot绘制多个图像单独显示，以及将多个函数绘制于一张图。还提及了设置图例的方法，如使用plt.legend()，并说明了loc的多种选择，设置图例前需在plt.plot()中设置label。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 绘制多个图像单独显示（subplot）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建自变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
#创建图形
plt.figure(1)

#第一行第一列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列图形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)

#选择ax1
plt.sca(ax1)
plt.plot(x,y1,'r-.')
plt.ylim(-1.5,1.5)  #限定y axis

#选择ax2
plt.sca(ax2)
plt.plot(x,y2,'g--')
plt.ylim(-1.5,1.5)

#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'b--')
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.savefig('.//result//3.6.png')
plt.show()

2.多个函数绘制于一张图

plt.legend() 表示图例

plt.legend(loc=' best')

其中，loc的选择有

center upper center best lower center lower right lower left
upper right right upper left center left center right

在设置图例之前，需要在plt.plot()中设置label

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,2*np.pi,500)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.cos(x)-1


plt.plot(x,y1,color = 'r',label = 'sinx')         #label每个plot指定一个字符串标签
plt.plot(x,y2,'-.', color = 'b', label = 'cosx')
plt.plot(x,y3,'--', color = 'g', label = 'cosx-1')
plt.legend(loc=' best')

plt.savefig('.//result//3.7.png')
plt.show()