opencv-28 自适应阈值处理-cv2.adaptiveThreshold()

什么是自适应阈值处理?

对于色彩均衡的图像，直接使用一个阈值就能完成对图像的阈值化处理。但是，有时图像的色彩是不均衡的，此时如果只使用一个阈值，就无法得到清晰有效的阈值分割结果图像。
有一种改进的阈值处理技术，其使用变化的阈值完成对图像的阈值处理，这种技术被称为自适应阈值处理。在进行阈值处理时，自适应阈值处理的方式通过计算每个像素点周围临近区
域的加权平均值获得阈值，并使用该阈值对当前像素点进行处理。与普通的阈值处理方法相比**，自适应阈值处理能够更好地处理明暗差异较大的图像。**
OpenCV 提供了函数

cv2.adaptiveThreshold()

来实现自适应阈值处理，该函数的语法格式为：

dst = cv.adaptiveThreshold( src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType,blockSize, C )

式中：

• dst 代表自适应阈值处理结果。

• src 代表要进行处理的原始图像。需要注意的是，该图像必须是 8 位单通道的图像。

• maxValue 代表最大值。

• adaptiveMethod 代表自适应方法。

• thresholdType 代表阈值处理方式，该值必须是cv2.THRESH_BINARY 或 者 cv2.THRESH_BINARY_INV 中的一个。

• blockSize 代表块大小。表示一个像素在计算其阈值时所使用的邻域尺寸，通常为 3、5、7 等。

• C 是常量。