本文介绍了一种基于进化型循环区间二级直觉模糊神经网络的在线学习方法,该方法适用于时间序列预测。同时,讨论了基于逐步线性划分算法和时间变化模糊信息颗粒的长期时间序列预测技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

https://www.mendeley.com/authors/57206939208/

 

 

LUO C, TAN C, WANG X, et al. 2019. An evolving recurrent interval type-2 intuitionistic fuzzy neural network for online learning and time series prediction. Applied Soft Computing [J], 78: 150-163.

 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494619300961#!

 

 

Luo, C., Tan, C., & Zheng, Y. J. (2019). Long-term prediction of time series based on stepwise linear division algorithm and time-variant zonary fuzzy information granules. International Journal of Approximate Reasoning108, 38–61. 

https://www.mendeley.com/catalogue/ad5b2e83-53d8-37ce-98b2-fee2a97b4af6/

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值