朴素贝叶斯例题记录

最新推荐文章于 2025-03-12 22:34:27 发布

nicebaby110

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分类专栏：机器学习文章标签：朴素贝叶斯极大似然估计拉普拉斯平滑

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/haharen110/article/details/62044541

版权

朴素贝叶斯：

朴素：特征的各个维度看做条件独立

大概理解：给定一个样本向量（观测数据），判断这个样本的标签。相当于已知观测数据，求最大的后验概率对应的标签。

posterrior ∝ likelihood * prior

（看看极大似然估计以及EM算法：http://blog.youkuaiyun.com/sallyyoung_sh/article/details/54630044

还有EM的一个应用：GMM：http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8198352）

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