pandas Series

本文深入探讨了Python中类似于一维数组的Series对象。详细介绍了Series的构成,包括其数据与标签的关系,如何通过索引操作数据,从字典创建Series的方法,以及在算术运算中Series如何自动对齐不同索引的数据。

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Series:

1、是一种类似一维数组的对象,它有一组数据及一组与之相关的数据标签组成。标签可以自动生成,也可以通过index设置标签。

2、可以通过索引的方式重新赋值或选取Series中的单个或一组值,也可以将索引通过通过赋值的方式修改

3、如果数据被放在python字典中,可以通过这个字典创建Series

当states被设置为index,与字典中的键相匹配的索引会被找出来,不匹配的返回NaN

4、Series在算术运算中会自动对齐不同索引的数据

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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