numpy 布尔索引的用法

我们可以通过建立一个布尔数组来索引目标数组，通过数组的逻辑运算作为索引，以此找出与布尔数组中值为True的对应的目标数组中的数据。需要注意，布尔型数组的长度必须与目标数组的轴的长度一致。可参考以下代码：

1、具体可以理解为：布尔索引实现的是通过列向量中的每个元素的布尔型数值对一个与列向量有着同样行数的矩阵进行符合匹配。而这样的作用，其实是把列向量中布尔值为True的相应行向量给抽取了出来。

2、布尔型数组可以和切片，整数混合使用：

 3、要选择除“Joe”以外的其他值，可以使用 !=  或 ~ 对条件进行否定

4、与用“&” , 或用“|”来选择满足多个布尔条件（python中的and 和 or在布尔型数组中无效）

5、将data中负值都设置为0或者通过一维布尔数组设置整行或整列的值。