最长重复子数组

博客围绕求两个整数数组公共的、长度最长的子数组长度展开。给出样例输入输出及解释,还给出题解,建立动态规划公式,分析不同情况下dp[i][j]的取值,得出时间复杂度为O(MN),并说明可将空间复杂度优化到O(1)。

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题目描述

给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

样例

输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出: 3
解释:
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。
说明:
1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

题解

建立动态规划公式,其中dp[i][j]表示A数组必须以第i个数字结尾,B数组必须以第j个数字结尾的前提下,最长公共子数组的长度。

  • 当i=0时,如果A[i]=B[j],dp[i][j]=1;否则的话dp[i][j]=0
  • 当j=0时,如果A[i]=B[j],dp[i][j]=1;否则的话dp[i][j]=0
  • 当i≠0且j≠0时,如果A[i]=B[j],dp[i][j]=1+dp[i-1][j-1];否则的话dp[i][j]=0

通过上述分析可得时间复杂度为O(MN)空间复杂度也是,可以将空间复杂度优化到O(1),因为dp[i][j]的取值只依赖于上一行,上一列对应的值,所以我们从右上角开始计算
在这里插入图片描述
元素的取值仅和处于同一条对角线上的元素有关。

public int findLength2(int[] A, int[] B) {
		if(A==null||B==null)
			return 0;
		int max=0;
		int len=0;
		int row=0;
		int col=A.length-1;
		while(row<B.length) {
			int i=row,j=col;
			len=0;
			while(i<B.length&&j<A.length) {
				if(B[i]==A[j])
					len++;
				else
					len=0;
				max=Math.max(len, max);
				i++;j++;
			}
			if(col>0)
				col--;
			else
				row++;

		}
		return max;
	}
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