构建乘积数组

博客围绕根据数组A构建数组B的问题展开。给定数组A,需构建数组B,使B[i]为A中除A[i]外所有元素的乘积。给出了输入[1, 2, 3, 4, 5]输出[120, 60, 40, 30, 24]的样例,并分析了先算左侧元素乘积、再算右侧元素乘积的算法。

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题目描述:

给定一个数组A[0, 1, …, n-1],请构建一个数组B[0, 1, …, n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]×A[1]×… ×A[i-1]×A[i+1]×…×A[n-1]。

样例:

输入:[1, 2, 3, 4, 5]
输出:[120, 60, 40, 30, 24]

分析:

首先计算数组B中每个下标下左侧元素的乘积,
从i=1开始,因为B[0]左侧没有元素:
B[1]=A[0]
B[2]=B[1]*A[1]
B[3]=B[2]*A[2]

B[n-1]=B[n-2]A[n-2]
然后从倒数第二个位置开始计算右侧元素的乘积
B[n-2]*=A[n-1]
B[n-3]
=A[n-1]*A[n-2]

B[0]=A[n-1]*A[n-2]*…*A[2]
B[0]=A[n-1]*A[n-2]*…A[2]*A[1]

public int[] multiply1(int[] A) {
        int[] B=new int[A.length];
        if(A==null||A.length==0)
        	return B;
        B[0]=1;
        for(int i=1;i<A.length;i++) {
        	B[i]=B[i-1]*A[i-1];
        }
        int left=1;
        for(int i=A.length-2;i>=0;i--) {
            left*=A[i+1];
        	B[i]*=left;
        }
        return B;
    }
标题SpringBoot与Vue融合的垃圾分类回收网站研究AI更换标题第1章引言介绍垃圾分类的重要性,SpringBoot与Vue技术融合的优势,以及本研究的意义和价值。1.1研究背景与意义分析当前垃圾分类的紧迫性和SpringBoot与Vue在垃圾分类回收网站开发中的应用前景。1.2国内外研究现状概述国内外在垃圾分类回收系统方面的研究现状和技术应用情况。1.3论文方法与创新点说明本文采用的研究方法和系统开发的创新之处。第2章相关技术概述简述SpringBoot和Vue的技术特点及其在垃圾分类回收网站中的应用。2.1SpringBoot框架介绍介绍SpringBoot框架的主要特点和优势。2.2Vue.js框架介绍阐述Vue.js框架的基本原理和应用范围。2.3SpringBoot与Vue的融合应用探讨SpringBoot后端与Vue前端如何有效融合,提升用户体验。第3章垃圾分类回收网站系统设计详细描述基于SpringBoot和Vue的垃圾分类回收网站的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构设计,包括前后端分离的设计思路。3.2数据库设计介绍系统所使用的数据库结构设计和数据表关系。3.3界面设计阐述基于Vue的前端界面设计,包括用户交互流程和界面展示。第4章系统实现与测试详细介绍垃圾分类回收网站的实现过程和测试情况。4.1系统后端实现说明SpringBoot后端的具体实现,包括接口设计、业务逻辑处理等。4.2系统前端实现Vue前端的具体实现,包括组件开发、状态管理等。4.3系统测试与性能分析对系统进行功能测试和性能测试,分析系统的稳定性和响应速度。第5章结论与展望总结本文的研究成果,展望未来的研究方向和应用前景。5.1研究结论概括性地阐述本文的主要研究结论和系统的实际应用价值。5.2未来研究方向提出未来可能的研究方向,如系统优化、智能分类算法研究等。
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