礼物的最大价值

博客围绕棋盘礼物问题展开,给定 m×n 棋盘,每格礼物有价值,从左上角到右下角,每次只能右或下移动。给出样例输入输出,解释最大价值路径。采用动态规划求解,还对空间复杂度进行优化,声明一维数组减少数据保存量。

题目描述:

在一个m×n(m,n>0)的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

样例:

输入:
[
[2,3,1],
[1,7,1],
[4,6,1]
]
输出:19
解释:沿着路径 2→3→7→6→1 可以得到拿到最大价值礼物。

分析:

动态规划求解dp[i][j]=Math.max(cost[i][j-1],cost[i-1][j])+grid[i][j]。
对空间复杂度优化,声明dp为列的长度大小的一维数组。因为当到达第i行时,前i-2的数据已经没用所以没有必要保存。

public int getMaxValue(int[][] grid) {
		if(grid==null||grid.length==0)
			return 0;
		int []cost=new int[grid[0].length];
		cost[0]=grid[0][0];
		for(int i=0;i<grid.length;i++) {
			for(int j=0;j<grid[i].length;j++) {
				int left=0,up=0;
				if(i>0)
					up=cost[j];//上一行的第j列的值
				if(j>0)
					left=cost[j-1];//前一列的值
				cost[j]=Math.max(left, up)+grid[i][j];
			}
		}
		return cost[cost.length-1];
	}
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