Python之两种模式的生产者消费者模型

本文通过两种方式实现生产者消费者模型:一是利用Python标准库中的queue模块配合多线程;二是采用协程(生成器)的方式实现。这两种方法分别展示了传统多线程编程和现代协程编程的特点。

第一种使用queue队列实现:

#生产者消费者模型  其实服务器集群就是这个模型
# 这里介绍的是非yield方法实现过程

import threading,time
import queue
q = queue.Queue(maxsize=10)

def Producer(anme):
    # for i in range(10):
    #     q.put('骨头%s'%i)
    count = 1
    while True:
        q.put('骨头%s'%count)
        print('生产了骨头',count)
        count += 1
        time.sleep(1)

def Consumer(name):
    # while q.qsize() >0:
    while True:
        print('[%s] 取到[%s] 并且吃了它...'%(name,q.get()))
        time.sleep(1)

p = threading.Thread(target=Producer,args=('shenchanzhe',))
c = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaofeizhe01',))
c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaofeizhe02',))

p.start()
c.start()
c1.start()

使用yield协程的方法来实现生产者和消费者:

#生产者和消费者,使用生成器的方式,就是一个简单的并行,
import time
# 这是一个消费者 一直在等待完成吃包子的动作
def consumer(name):
    print('%s准备吃包子了!'%name)  #打印出对应的消费者的名字
    while True:   #执行一个死循环 实际上就是需要调用时才会执行,没有调用就会停止在yield
        baozi = yield  #在它就收到内容的时候后就把内容传给baozi
        print('包子【%s】来了,被【%s】吃了'%(baozi,name))
def producer(name):
    c1 = consumer('A')  #它只是把c1变成一个生成器
    c2 = consumer('B')
    c1.__next__() #第一个next只是会走到yield然后停止
    c2.__next__()
    print('老子开始做包子了')
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print('三秒做了两个包子')
        c1.send(i)  #这一步其实就是调用next方法的同时传一个参数i给field接收,然后baozi=i
        c2.send(i+1)
        #其实这里是这样的,在send的时候只是继续执行yield下面的语句,然后去去yield,再次停在这儿

# producer('aea')
c = consumer('aaa') #没next一次就会将程序执行一次
c.__next__()
c.__next__()
c.__next__()
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