Python多线程008之信号量类似进程池

本文通过Python示例代码展示了如何使用线程池和信号量来控制并发线程的数量,确保资源合理分配并避免过度竞争。

就是同时有几个线程可以被执行:

import threading
import time

def run(n):
    global num
    semaphore.acquire()  #类似一个锁
    time.sleep(1)
    num += 1
    print('run the thread:%s'%n)
    semaphore.release()

if __name__ == "__main__":
    num = 0
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) #最多允许5个线程同时运行
    # 这时候就像是线程池每次只有五个同时运行
    # 但实际上是每出来一个放进去一个
    for i in range(20):
        t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
        t.start()

while threading.active_count() != 1:
    pass
else:
    print('----all threading done')
    print(num)
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