Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距

最新推荐文章于 2025-10-15 09:17:42 发布

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Matplotlib

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本文通过三个实例详细介绍了如何使用Python的Matplotlib库进行子图的布局与展示，包括不同布局方式的具体实现方法，适合有一定Python基础并对数据可视化感兴趣的读者。

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注意，要看懂这里，必须具备简单的Python数据分析知识，必须知道matplotlib的简单使用！

例1：

plt.subplot(221) # 第一行的左图

plt.subplot(222) # 第一行的右图

plt.subplot(212) # 第二整行

plt.title(‘xxx’)

plt.tight_layout() #设置默认的间距

例2：

for i in range(25):

plt.subplot(5,5,i+1)

plt.tight_layout()

例3：

# 设定画图板尺寸
plt.figure(figsize=(12,16))
# 建立一个循环，输出图片
for i,data in enumerate(xtest[:100]):
#     设定子图，将每个子图输出到对应的位置
    plt.subplot(10,10,i+1)
#     输出图片，取出来的数据是必须处理好再输出的，此例为8*8
    plt.imshow(data.reshape(8,8))
#     测试的标题和真实的标题打印出来
    plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)
#     关掉x y轴的刻度
    plt.axis('off')
#     调整每隔子图之间的距离
    plt.tight_layout()