Python多线程003之详解 join

本文通过一个具体的Python代码示例,介绍了如何使用多线程来并行执行任务,并解释了join方法的作用,即如何使主线程等待子线程执行完成后再继续执行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import threading
import time

#用类的方法实现多线程
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,n,sleep_time):
        super(MyThread,self).__init__()
        self.n = n
        self.sleep_time = sleep_time
    # 这里必须叫run
    def run(self):
        print('run task',self.n)
        time.sleep(self.sleep_time)
        print('task done',self.n)

t1 = MyThread('t1',2)
t2 = MyThread('t2',4)

t1.start()
t2.start() #这样就是并行的,但还是等待第一执行的结果
t1.join() # = wait() 等待第一个线程的执行结果 这个时候就变成串行的了
t2.join() #继续等t2执行完毕后在执行主线程

print('main thread ...')
'''
解释:这里print('main thread ...')是主线程的执行
然后我t1线程是执行两秒,t2执行四秒,t1 t2是并行的执行,但是我的主程序
或者说主线程是等待t1执行完毕后才往下走或继续执行,
最后才是t2执行完毕,因为它花的时间比主线程和t1长
'''

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