leetcode 265. Paint House II

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本文提供了一种解决LeetCode上第265题“房屋涂色II”的算法实现方案，通过动态规划的方法来计算最小涂色成本。代码采用Java编写，详细展示了如何迭代更新状态矩阵以找到最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

leetcode 265. Paint House II

class Solution {
    public int minCostII(int[][] costs) {
        int N = costs.length;
        if(N==0) return 0;
        int k = costs[0].length;
        if(k==1&&N==1)  return costs[0][0];
        int[][] dp = new int[N+1][k];
        for(int i=1;i<=N;i++){
            int min_1 = dp[i-1][0]>dp[i-1][1]?dp[i-1][1]:dp[i-1][0];
            int index_1 = dp[i-1][0]>dp[i-1][1]?1:0;
            int min_2 = dp[i-1][0]>dp[i-1][1]?dp[i-1][0]:dp[i-1][1];
            int index_2 = dp[i-1][0]>dp[i-1][1]?0:1;
            for(int j=2;j<k;j++){
                if(dp[i-1][j]<min_1){
                    min_2 = min_1;
                    index_2 = index_1;
                    min_1 = dp[i-1][j];
                    index_1 = j;
                }else if(dp[i-1][j]<min_2){
                    min_2 = dp[i-1][j];
                    index_2 = j;
                }
            }
            
            for(int j=0;j<k;j++){
                if(index_1==j){
                    dp[i][j] = min_2 + costs[i-1][j];
                }else{
                    dp[i][j] = min_1 + costs[i-1][j];
                }
            }
        }
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int j=0;j<k;j++){
           if(dp[N][j]<min) min = dp[N][j]; 
        }
        return  min;
    }
}