leetcode-265-Paint House II

本文探讨了动态规划中的一种优化方法,通过避免全范围遍历,将时间复杂度从O(n*k*k)降低到更优的形式。介绍了两种方程,一种是在当前状态不等于最小成本索引时使用,另一种则用于相等的情况,旨在找到第一和第二小的成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Error:
first I get the equation: dp[i][j] = min(dp[i - 1][k]) + cost[i][j] (k != j), but it needs O(n * k * k), which loop for all n and for each n loop for all previous k for each current k in the n.

So it come up with second equation: dp[i][j] = dp[i - 1][j] + min_cost (j != index of cost) || dp[i][j] = dp[i - 1][j] + min_sec_cost (j = index of cost). Which cost is the first and second minimum.

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值