成长的足迹

包含了关键字"yield"的函数就不是普通的函数。当含有这个关键字的函数被调用的时候，这个函数在遇到yield的时候会停止运行，并且返回一个迭代器（iterator）。每次请求一个值，就会执行生成的代码。直到遇到一个yield或者return。首先，我们先了解什么是迭代器。 lst=[1,2,3,4,5]for i in lst    print i从这个例子我们可以看的出

这节我们讲一下Class-based View，为什么要有这个Class-based View呢？view不都是一个方法吗？跟类有啥关系？其实答案很明显，用类其实是为了抽象，抽象出通用的，将可变的暴露出来，这样我们就可以用最少的代码实现复杂的功能了。Django中，对那些我们平时经常用的View进行了封装，比如用于渲染一个template的TemplateView，用于处理重定向的Redi

在Django中，view是指一个方法，这个方法接收一个request，然后返回一个response.当客户端发送一个请求的时候，Django会创建一个HttpRequest对象，这个对象包含本次请求的所有相关信息，比如请求的路径，请求的参数，请求的方法等等，然后将这个对象作为view方法的第一个参数传给view，view经过处理之后，返回一个HttpResponse对象，这个HttpRe

URL dispatcher简单点理解就是根据URL，将请求分发到相应的方法中去处理，它是对URL和View的一个映射，它的实现其实也很简单，就是一个正则匹配的过程，事先定义好正则表达式和该正则表达式对应的view方法，如果请求的URL符合这个正则表达式，那么就分发这个请求到这个view方法中。有了这个base，我们先抛出几个问题，提前思考一下：这个映射定义在哪里？当映射很多时，如

今天学习的是Django的Model Query，前一篇已经学习过Model了，讲述的主要是Django中是如何处理关系型数据的模型的，一对一，多对一，多对多等，这篇则主要是描述的查询，能够将数据存进去，还得取出来，Django给每一个Model自动提供了丰富的查询接口，而且能够进行关联查询，基本上，能够满足绝大多数的查询需求。在Django的文档中，有一句话说的非常好：A m

Part 1Part 1 通过举例，从整体上过了一遍django的基本内容，包括project, app, database, model等内容。有几下内容需要注意：project vs. appapp是一个web应用程序，它是实际用来做事的，比如zinnia这个用django写的博客引擎就是一个app，但是一个project是配置文件和app的集合，相当于一个容器。一

开始学习django的model了，学习django的目的很简单，就是我想用django搭建一个自己的博客，现在开源的已经有django-zinnia这个博客引擎了，但是想要看懂它，并且修改它，就必须过django这一关。之前对django的了解，仅仅限于用到了什么，就知道什么，缺乏系统的学习，所以要把django的文档都过一遍，做一下简单的笔记。今天的主题是Model，Model就是MV

horizon牛逼吊炸天！程序的入口点在horizon/openstack_dashboard/urls.py中：url(r'', include(horizon.urls))然后由Horizon这个单例的Site对象，开始加载urls，自动发现并注册dashboard，然后对每一个dashboard，再自动发现并注册panel:```Horizon._lazy_u

由于接触python时间还不长，属于边用边学，在看项目代码的时候，遇到了很多不太懂的python语法，但是我认为这些用法用的实在是好，希望以后自己在写程序时，也能写出这么经典的代码，在这里记录下来这些：1. 将函数名作为参数传递给另一个模块中的函数使用：def init(): ...... #read_cached_file做的事是读取_POLICY_PATH文件中的数据，

元类一般用于创建类。在执行类定义时,解释器必须要知道这个类的正确的元类。解释器会先寻找类属性__metaclass__,如果此属性存在,就将这个属性赋值给此类作为它的元类。如果此属性没有定义,它会向上查找父类中的__metaclass__.如果还没有发现__metaclass__属性,解释器会检查名字为__metaclass__的全局变量,如果它存在,就使用它作为元类。否则, 这个类就是一个传统类

1、在Python 语言中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量。 如：x=1 1这个整形对象被创建，然后将这个对象的引用赋值给x这个变量2、多元赋值，其实就是元组赋值x,y,z=1,2,'string' 等价于 (x,y,z)=(1,2,'string')利用多元赋值实现的两个变量的值交

37、列表（1）添加新的元素，注意不能使用+号来添加元素，+号的使用级别是列表，即两个操作数都是列表的情况下才可以连接：>>> s=[1,2,3,4]>>> s.append(5)>>> s[1, 2, 3, 4, 5]>>> （2）序列类型函数sorted() and reversed()：sorted()只是对s进行排序，并没有改变s的真实顺序>>>s=[4,5,43,

43、函数（1）若函数没有返回值，则默认的返回值是None（2）装饰器装饰器实际就是函数，它接受函数对象。我们在执行函数之前，可以运行些预备代码，也可以在执行代码之后做些清理工作。这类似于java中的AOP，即面向切面编程，可以考虑在装饰器中置入通用功能的代码来降低程序复杂度。例如，可以用装饰器来：引入日志、增加计时逻辑来检测性能、给函数加入事务的能力1. 无参装饰器：@deco

44、模块（1）修改搜索路径在交互模式下修改sys.path，将自己写的模块所在的目录放到这个搜索路径中，那么解释器就可以找到在这个路径下所定义的模块了，示例：>>>import sys>>> sys.path.append(r'E:\My DBank\python\py\mymodule')若要移除这个路径，那么可以使用列表中的pop()方法（2）名称空间名称空间是名称(标识符

对装饰器本来就一知半解的，今天终于弄清楚了，python中的装饰器是对装饰者模式的很好运用，简化到骨子里了。python中为什么需要装饰器，看这里：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.htmlpython原理解释，看这里：http://www.openstack.org.cn/bbs/forum.

单元测试的重要性就不多说了，可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非