Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

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经过“ Pytorch 之 torch.nn初探“ 实训的学习，想必同学们对torch.nn有了一个初步的认识。接下来，本实训将介绍更多内容帮助同学们运用神经网络的特性。

任务描述

本关任务：

本关提供了一个Variable 类型的变量input，要求利用BatchNorm1d创建一个4维的 带有学习参数的正则化量 m，并输出其weight和bias。

相关知识

正则化项即罚函数，该项对模型向量进行“惩罚”，从而避免单纯最小二乘问题的过拟合问题。在本节中，我们将介绍正则化方面的知识，这有助于预防过拟合的问题的产生。

首先，先引入我们要使用的包

1. import torch
2. import torch.nn
3. from torch.autograd import Variable

BatchNorm