【AI-1000问】为什么OpenCV读取的图像格式是BGR?

【opencv】BGR & RGB 摄像头采集的图像数据通常是 BGR 格式,这是由于历史和技术原因造成的。在实际处理过程中,由于 RGB 格式更为常用且与大多数模型和库保持一致,因此通常需要将 BGR 格式的图像转换为 RGB 格式。通过上述方法,你可以轻松地在 Python 中进行格式转换,以满足不同场景的需求。如果你有其他具体的问题或需要进一步的帮助,请随时提问。 阅读详情

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【AI-1000问】为什么OpenCV读取的图像格式是BGR?

为什么OpenCV存储的图像格式是BGR呢?

做图像处理的我们应该都知道,OpenCV是我们必备的一个工具,我们在使用OpenCV读取图像时你应该也发现了读取出来的数组居然是BGR格式,而不是我们听的最多,用的最多的RGB格式,这是为什么呢?有同学思考过这个问题吗?

作者/编辑 汤兴旺

 

我们用OpenCV和PIL读取下面一张图片,对比看下结果:

OpenCV读取图片:

import cv2

filename="/home/tangxingwang/01.jpeg"

img = cv2.imread(filename)

print(img)

PIL:读取图片:

import numpy as np

from PIL import Image

filename="/home/tangxingwang/01.jpeg"

img=Image.open(filename)

img_arr=np.array(img)

print(img_arr)

从上面我们的对比我们明显就看出OpenCV读取图片的格式和PIL不一样,OpenCV是BGR格式,PIL是RGB格式,为什么?

解答:OpenCV在1999年由Intel建立,当时主流的摄像头制造商和软件供应商提供的摄像头采集的图像的通道排列顺序为BGR,另外对于图片,位图BMP是最简单的,也是Windows显示图片的基本格式,其文件扩展名为*.BMP。在Windows下,任何格式的图片文件(包括视频播放)都要转化为位图才能显示出来,各种格式的图片文件也都是在位图格式的基础上采用不同的压缩算法生成的,值得注意的是位图BMP的格式就是BGR。正是基于BGR在当时被广泛使用,于是早期OpenCV开发者就选择BGR颜色格式,这也就成为了一种规范一直用到现在。

 

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