【重要】如何获取超1400页《深度学习之图像识别》书籍配套教学PPT与视频等完整材料

神经网络图像识别算法,数字图像处理相关书籍 由于神经网络是多学科交叉的产物,各个相关的学科领域对神经网络都有各自的看法,因此,关于神经网络的定义,在科学界存在许多不同的见解。目前使用得最广泛的是T.Koholen的定义,即"神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。"如果我们将人脑神经信息活动的特点与现行冯·诺依曼计算机的工作方式进行比较,就可以看出人脑具有以下鲜明特征:1.巨量并行性。... 阅读详情

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2023年8月有三出版了个人的第6本书籍,《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》,这是国内最全面讲解深度学习计算机视觉核心算法的书籍,已经被一些高校采纳为标准教材。

关于书籍的介绍和配套开源代码,请大家阅读:

言有三新书出版,《深度学习之图像识别(全彩版)》上市发行,配套超详细的原理讲解与丰富的实战案例!

【通知】《深度学习之图像识别(全彩版)》代码和数据已在Github开源,请购买书籍的朋友及时获取!

书籍配套资料采购服务

随着人工智能技术在近10年来有较大的进展,主要大国都将人工智能领域的竞争视为当下非常重要的方向,甚至是国运之争,国内已有超过300所高校陆续开设了人工智能学院或相关专业,将人工智能学科建设为基础学科已经是共识,这也是我们【公众号取名为有三AI,寓意三人行必有AI】的原因所在。

近几年我们不仅见证了人工智能学科建设的发展,并且亲身参与其中,在国内高校与企业中多次系统性地参与课程教学,积累了大量教学资源,典型的案例如下:

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详细介绍,请阅读:【百家稷学】深度学习与计算机视觉核心理论与实践(中国地质大学实训)

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详细介绍,请阅读:【百家稷学】深度学习计算机视觉生产实习(山西农业大学暑期实训)

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详细介绍,请阅读:【百家稷学】深度学习与嵌入式平台AI实践(北京交通大学实训)

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详细介绍,请阅读:【百家稷学】面向高校教师的机器学习与深度学习实训(阿里云技术分享)

为了更好地支持国内相关学科的建设,我们为本书配套了超过1000页PPT,3000分钟的教学视频资料,并开辟了高校专用的采购服务通道,在签订保密协议的基础上,可提供原始PPT教案、视频、实战代码与数据,以下是本书配套相关资料明细。

1、原始格式的PPT与教学视频

下表汇总了与本书配套的内容,分别对应第3、4、5、6、7章,其中PPT页数共计1420页,教学时长3146分钟(约52小时),可根据实际学科需要,开设32课时~64课时之间的专业课程。其中书籍的第8章模型压缩和第9章模型部署为高阶内容,不推荐在图像识别课程中进行教学。

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下面是关于配套资料的一些介绍:

深度学习之数据使用—理论实践篇 

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课程的详细介绍,请阅读:【视频课】永久免费!3小时快速掌握深度学习CV数据使用核心内容

深度学习之模型分析—理论实践篇

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课程的详细介绍,请阅读:【视频课】AI必学,超3小时,3大模块,掌握模型分析核心技术!

深度学习之图像分类—理论实践篇

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课程的详细介绍,请阅读:【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!

深度学习之目标检测—理论实践篇

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课程的详细介绍,请阅读:【视频课】CV必学,超30小时,4大模块,4大案例,循序渐进地搞懂目标检测!

深度学习之图像分割—理论实践篇    

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课程的详细介绍,请阅读:【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,4大案例,循序渐进地搞懂图像分割!

2、资料提供方式

以上课程可以按单个或者多个专栏进行采购,所有资料的发放通过已刻录的光盘进行邮寄,部分资料预览如下:

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3、PPT预览

我们对PPT的质量有近乎偏执的追求,小到文字段落的对齐,大到图片和公式的质量,都会严格要求。对于图片素材,除了可以从学术论文中引用的内容,我们会尽可能自己绘制,不依赖于低质量的网络图片与粗制滥造的截图。对于公式,也有大量的编辑工作,方便老师们进行二次创作修改。

下面是一些PPT的展示。

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数据使用课程案例

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模型分析课程案例

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图像分类课程案例

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图像分割课程案例

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目标检测课程案例

如何进行采购

请需要采购的高校或者研究所(仅限这两类机构)负责人,直接联系言有三本人微信Longlongtogo或者发送邮件到longpeng@yousanai.cn进行课程定制,发票开具,商业保密协议签署,获取对公付款方式等,请注意(采购对象需要是学校或者研究所)。

根据采购方已经购买《深度学习之图像识别》教材的数量,可以提供一定的折扣优惠,具体细则如下:

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