前言
欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：
第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。
第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类，模型分析。
第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。
第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑。
第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署。
其中部分课程的主体内容已经更新完毕，比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑；部分课程正在重制更新中，比如人脸三维重建；部分课程正在计划上线中，比如通用图像编辑，请大家及时关注！
最新的完整介绍如下：【总结】最系统化的CV内容，有三AI所有免费与付费的计算机视觉课程汇总（2023年7月）
本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之编程基础：Python篇》，目标是帮助大家快速掌握Python工具的基础使用，不仅包括视频课程学习以及编程练习，更重要的是有相关答疑群，本课程讲师在每天在群内进行答疑。
为什么要学习这门课
Python在各类编程语言中是最适合新手学习的一门语言，也是当下人工智能科学研究与应用领域中使用最为广泛的语言，当前几乎所有的机器学习与深度学习开源研究项目都基于Python语言编写。
要学人工智能，必先学Python！为了帮助一些新手逐渐掌握Python的使用，我们推出了《深度学习之编程基础：Python篇》系列课程，本课程不会讲解所有Python相关知识，而且聚焦于机器学习与深度学习领域中的必备Python内容，目前正在更新中。
课程内容介绍
本课程内容将聚焦于机器学习与深度学习领域中的Python基础使用，涵盖了Python工具使用，语法基础，基础数据结构使用，文件处理等内容，还在继续增加矩阵计算，数据可视化等内容，下图是已有课程的大纲。
下面简单了解一下几大部分的内容：
(1) Anaconda与Pycharm工具使用，约30分钟。
(2) Python基础语法，流程控制语句，序列的应用以及字符串，约70分钟。
(3) 函数与面向对象编程，模块与异常处理，约50分钟。
(4) 文件和目录操作，约10分钟。
本课程仍在更新中，后续还在增加矩阵运算，可视化等相关内容，以及添加综合性的实践案例，请大家保持关注。本课程讲师为鲁健恒，讲师简介如下：
鲁健恒，大学老师，有三AI线上与线下课程讲师，《深度学习之模型设计》系列课程主讲人，IEEE ACCESS审稿人，专注于计算机视觉与人工智能领域，近两年5项发明专利受理，2项实用新型专利授权。
如何获取课程
一直以来，有三AI所有的直播与录播视频课程都在小鹅通平台，小鹅通是一个很成熟的知识付费平台，我们有唯一的小鹅通知识店铺账号，地址为：
https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com
大家通过微信扫二维码订阅《深度学习之编程基础：Python篇》专栏，再在电脑浏览器打开上述链接，登录自己的账号后即可进行学习。
已有的课程目录如下：
学习资料是死的，但在学习过程中会源源不断地遇到问题，这些不是录制好的音视频能解决的，后续的课程答疑服务更加重要，尤其是对于新手学习者而言。在订阅后课程后，请添加弹出的联系方式，验证课程权限后进入相关答疑群进行交流，本课程讲师将负责在群内相关课程内容答疑。
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