欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Bert的事件抽取实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次主题
事件抽取是一类信息抽取任务。事件抽取是不少任务的前置模块，对于事理图谱构建、情报分析、新闻摘要、自动问答等任务都起着重要作用。事件抽取也被广泛的应用于金融资讯、政府监管、舆情监测等领域。通过学习本实战项目课程学生将掌握基于 Bert 的事件抽取实战实现，并掌握事件抽取的发展和技术要点。
本次课程经过剪辑后的课程总时长为68分钟，定价为49元，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目背景介绍 | 16 |
No.2 | 模型原理说明 | 14 |
No.3 | 数据源与数据预处理介绍 | 8 |
No.4 | 代码讲解 | 16 |
No.5 | 总结与展望 | 4 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：项目背景介绍，讲解项目背景、项目难点、总体方案和问题建模，本部分内容可以免费收听。
第2部分：模型原理说明，包括Bert基本原理，Bert预训练与微调等。
第3部分：数据源与数据预处理，包括数据源介绍和文本数据预处理步骤两部分内容。
第4部分：代码讲解，本部分专门进行课程相关代码的讲解。
第5部分：总结与展望，总结了一些新的思路以及发展。
本次课程讲师为Monica，某互联网大厂高级算法工程师、美名校本硕数学专业，资深AI课程讲师。
讲师的介绍请查看：【杂谈】今年谁将挑起有三AI自然语言处理内容的大梁？新晋NLP讲师Monica有话要说
如何订阅
我们的视频课全部在小鹅通平台，可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录，内容试听以及订阅请直接扫如下二维码：
课程详情如下：
更多实战课内容
更多的项目实战课内容，请大家参考：
【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战
【项目实战课】基于HuggingFace的Bert情感分析实战
【项目实战课】基于Seq2Seq与Attention的机器翻译实战
【项目实战课】AI零基础，人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战
【项目实战课】人人免费可学，基于ResNet的生活垃圾图像分类实战
【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战
【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting（人像软分割）实战
【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战
【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战
【项目实战课】基于Pytorch的稀疏约束结构化模型剪枝实战
【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
【项目实战课】快速上手目标检测任务，MMdetection框架详细解读与案例实战
【项目实战课】基于Pytorch的BeautyGAN人脸智能美妆实战
【项目实战课】基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战
项目实战课程合集，请大家参考：
【CV冬季划】终极进阶，超30个项目实战+3本书+3年知识星球
课程相关问题答疑，请联系微信-坨坨瑜进项目实战群：
实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。
往期相关
2万+
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
