【项目实战课】基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战

UGATIT图像风格转换实战项目 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:UGATIT是一个开源的深度学习项目,用于实现真实人脸到二次元动漫风格的图像转换。它采用基于对抗生成网络(GANs)的图像到图像转换框架,包含了一个生成器和一个判别器。UGATIT通过双向翻译和自对抗训练改进了GANs,以提高转换质量和稳定性。项目包含了代码库、训练和预测脚本、数据集和示例图片,用户可以在自己的计算机或GPU上运行。掌... 阅读详情

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欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解,要求大家有较好的基础知识。

本次课程内容

人脸的风格化是一项非常有趣的应用,其中动漫风格化可以用于创作有个性的头像,可以用于社交娱乐、直播平台。

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本次课程,我们就使用GAN来完成人脸动漫风格化任务,经过剪辑后的课程总时长为74分钟,课程定价为49元,附赠全套代码与数据集,各部分课程内容与时长如下:

部分

内容

时长(分钟)

No.1

内容简介

16

No.3

数据读取

8

No.4

模型搭建

21

No.5

模型训练

23

No.6

模型测试

6

下面我们来简单看一下各部分的内容:

第1部分:项目简介,介绍人脸风格化问题定义,使用方法UGATIT模型的原理,本部分内容可以免费收听。

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第2部分:详细解读数据类的定义与数据的读取、预处理等相关操作。

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第3部分:详细讲解UGATIT模型的搭建,重点讲解生成器与判别器原理与可视化。

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第4部分:详细解读UGATIT模型的训练,模型结果的分析,模型的可视化。

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第5部分:详细讲解如何使用单张图片对已经训练好的模型进行推理。

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本次课程为录播课程,讲师为言有三,技术社区《有三AI》创始人。

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先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文。

如何订阅

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课程详情如下:

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更多人脸与GAN相关的内容,请点击关注我们的秋季划人脸组与GAN组。

【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好?

【CV秋季划】人脸算法那么多,如何循序渐进地学习好?

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实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:

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讲师要求如下:

(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。

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