【杂谈】今年谁将挑起有三AI自然语言处理内容的大梁？新晋NLP讲师Monica有话要说...

Hello，大家好，我是 “新晋” NLP 讲师 Monica， 这段时间已经在咱们有三AI输出了许多实战课程了，这一次来跟大家正式认识一下～

自我经历介绍

美本硕，数学狗，2018 年毕业，适逢人工智能高速发展的热潮，“顺理成章”的成为了一名算法工程师。算起来，到今年，已经工作四年了，目前是某大型游戏公司的 NLPer，一直在工业界做事，实战经验比较丰富。

为什么喜欢 NLP

可能是源于对语言与数据的双重喜爱吧，能用数学方法处理语言相关的问题，在我看来既让人兴奋又充满挑战性。另一方面，NLP 的应用广泛，这让 NLP 的工作能让人产生强烈的成就感与满足感。

在有三 AI 我想分享的东西

在有三 AI，我希望和大家成为朋友，相互学习、共同成长。我想分享给大家 NLP 相关的理论和实战知识，以及在实际问题中的踩过的坑。

希望通过我们的 NLP实战 课程以及和大家的沟通，我们不仅能够学习到模型、代码相关的知识（这些是基础），更重要的是，关注实际工程问题的解决能力、优化模型的能力、工程能力，以及快速分析任务的能力。前者是模型和技术本身，后者是我们真正需要的能力。我们一起加油吧！

目前在平台的输出

目前在咱们有三 AI 平台上已经上线了6门项目实战课程，涵盖了文本分类、文本摘要、情感分析、命名实体识别、机器翻译、关系抽取等多方面内容。欢迎大家来学习、讨论。

集中介绍如下：

【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战

【项目实战课】基于transformer的关系抽取实战

【项目实战课】基于Seq2Seq与Attention的机器翻译实战

【项目实战课】基于BiLSTM+CRF的命名实体识别实战

【项目实战课】基于HuggingFace的Bert情感分析实战

【项目实战课】基于 TextRank 的⽂本摘要抽取实战

同时欢迎在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！

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