【项目实战课】基于HuggingFace的Bert情感分析实战

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于HuggingFace的Bert情感分析实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。

本次主题

情感分析是 NLP 中的一个重要领域，在辅助公共政策、企业决策、产品优化等都有应用。BERT 是 NLP 历史上一个有 “里程碑”意义的模型，通过预训练-微调的方式，使其可以适用于多种下游任务，包括情感分析。本实战项目课程将介绍情感分析发展历程，问题建模分析，以及 BERT 实现情感分析任务代码讲解，学生通过学习本实战项目课程可以把握情感分析的发展及落地实现。

本次课程经过剪辑后的课程总时长为84分钟，定价为49元，各部分课程内容与时长如下：

部分	内容	时长(分钟)
No.1	项目背景介绍	15
No.2	模型原理说明	18
No.3	数据源与数据预处理介绍	9
No.4	代码讲解	37
No.5	总结与展望	5

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：项目背景介绍，讲解项目背景、项目难点、总体方案和问题建模，本部分内容可以免费收听。

第2部分：模型原理说明，包括BERT的基本介绍、BERT的输入、BERT预训练任务、BERT微调。

第3部分：数据源与数据预处理，包括数据源和文本数据预处理两部分内容。

第4部分：代码讲解，本部分专门进行课程相关代码的讲解。

第5部分：总结与展望，总结了BERT的优缺点以及前沿进展。

本次课程讲师为Monica，某互联网大厂高级算法工程师、美名校本硕数学专业，资深AI课程讲师。

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