前言
PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。为了帮助初学者解决PyTorch入门及实践的问题，有三AI推出《深度学习之PyTorch-入门及实战》课程，课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合CV的实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。让你以最短的时间掌握PyTorch框架的基础知识并进行代码实践，本课程即日起作为福利，永久免费赠送给所有新手朋友们。
课程介绍
课程内容主要包含PyTorch简介、PyTorch环境配置、张量简介、PyTorch中的层结构及模型搭建方法、PyTorch中的损失函数、PyTorch中的优化器、PyTorch中的数据读取、PyTorch中的模型加载与保存、基于PyTorch的人脸表情分类实战等内容，目前总课时超过5个小时。
课程采用理论加Pytorch实战的方式进行讲解，在代码实战阶段，课程还会提供实战所需的代码和数据集，并且会对代码进行逐行讲解，让你对代码有个深刻的理解。
下面就是课程的大纲：
课程大纲
课程配以“基于Pytorch的人脸表情图像分类”实战项目，下面是一些实践的案例展示图。
案例：人脸表情识别分类
讲师介绍
本课程Pytorch部分由郭冰洋教学，案例实践部分由言有三教学。
郭冰洋，东北大学软件学院博士，有三AI专栏作者与视频课讲师，专注于图像分类、分割以及三维重建等领域，发表相关论文若干篇。
课程订阅方法如下，直接扫码在网页端登录小鹅通账号即可学习。
其他干货课程
一直以来，有三AI所有的直播与录播视频课程都在小鹅通平台，小鹅通是一个很成熟的知识付费平台，我们有唯一的小鹅通知识店铺账号。
由于有很多用户之前不熟悉小鹅通，首先我们给大家介绍一下登录方式和课程观看方式。
1 小鹅通目前有多种登录与课程学习方式，建议大家使用以下两种：
(1) 在浏览器上进行学习，通过微信扫码或者手机验证码登录
可以直接进入“有三教育科技”微信公众号，然后点击左下方“我的课程”登录观看
有三教育科技
我的课程
如果是首次登录，进入“首页”后，点击左下角“我的”进入设置，再点击页面中的“账号设置”进行手机号和关联账号（微信号）绑定
(2) 使用鹅学习app进行学习，有手机版和Pad版，可以通过手机号码或者微信账号登录
观看时可点击视频左下角“框”，进行全屏播放
2 为什么选定小鹅通平台作为我们官方服务平台
(1) 小鹅通平台可以绑定微信公众号，微信用户可以通过“有三教育科技”微信公众号界面直接登录小鹅通，在线观看视频课程
(2) 小鹅通平台支持直播服务，学员也可以在线观看直播课程
(3) 支持图文与视频，并且可以非常方便进行用户管理
所以我们最终选定了小鹅通平台作为官方服务平台，我们的店铺地址为：
https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com
大家也可以通过微信扫二维码直达登录
下面是咱们课程的主页面，目前内容分为3大块，即系统性课程专栏，项目实战专栏，以及季划专栏。
(1) 系统性专栏：就是系统性的独立方向课程专栏，每一个专栏课程都包含了理论及实践内容。
(2) 项目实战：就是完全实战类课程，每个课程都是独立完成某一实战项目。
(3) 季划专栏：这个是为有三AI-CV季划成员配置的，包括若干课程中的内容组合。
已有内容介绍
下面就来看看我们已有的内容吧，从以上3个板块来看：
(1) 首先是系统性专栏，该专栏包含10多个独立方向课程，每一个课都是理论加实践，理论部分是该方向的核心算法讲解，实践部分就是具体的项目解读，包括数据集和代码详解
关于已有课程的一些介绍，请大家参考：
【视频课】有三AI所有免费与付费的视频课程内容汇总（2022年1月）
(2) 然后是项目实战，该部分是2022年推出的全新板块，以一个个独立项目为基础，帮助学员完成项目实战，掌握数据准备，模型搭建，模型训练，模型推理等流程。
关于已有课程的一些介绍，请大家参考：
(3) 最后是季划专栏，这是同时享有言有三一对一答疑指导，有三的教材及其配套资料，图文课件与代码、数据集，各个知识星球社区，内容组与项目组，以及其他一系列生态权益的学习小组。
目前已有的包括夏季划，秋季划模型优化组、人脸算法组、图像质量组、GAN组及季划汇总：
【总结】2022年有三AI-CV夏季划出炉，超200个课时+10个方向+30个项目，从理论到实践全部系统掌握
【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？
【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？
【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？
请注意：所有的课程都是动态更新，一方面我们会不断增加新的内容进去，另一方面，随着技术的发展，课程内容会进行更新迭代，价格也会提升。
关于课程有任何问题可以添加“有三AI小助手”微信号咨询，入“Pytorch课程交流群”交流讨论，微信号为Alice-girll，微信二维码如下：
同时欢迎有在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！
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