【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战》。

所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解，可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比，每一次项目实战都由独立的老师完成，课程更加专注、时长更短、更轻量级，适合快速锻炼项目能力。

本次课程内容

人脸图像在计算机视觉领域中研究方向非常广，在商业界应用落地也有非常多的软件产品和硬件产品。人脸识别是其中最重要的方法，在考勤支付，安防监控中都是基础功能。

为了帮助大家掌握好人脸识别算法的完整流程，我们开设了本次人脸识别项目实战课，本次课程经过剪辑后的总时长为180分钟，约3个小时，各部分课程内容与时长如下：

部分	内容	时长(分钟)
第1节	项目背景	16
第2节	数据预处理	90
第3节	数据读取	12
第4节	模型解读	18
第5节	模型训练	32
第6节	模型测试	15

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：项目简介，介绍本项目使用的方法以及数据集，本部分内容可以免费收听。

第2部分：人脸数据集预处理，介绍基于MTCNN框架的人脸检测+关键点检测+人脸对齐的原理与详细代码解读，本部分内容时间很长且完整连贯，包含大量原理与代码细节。

第3部分：详细讲解训练与验证数据集的读取，本部分内容可以免费收听。

第4部分：详细解读基于VGG与Centerloss的模型原理细节与搭建。

第5部分：详细讲解模型训练代码以及训练结果，评估指标。

第6部分：讲解如何使用模型对自己的数据集进行测试。

本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。

先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

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课程详情如下：

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实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：

讲师要求如下：

(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

(3) 有三AI已有生态成员优先。

实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信Alice-girll提交简历，或直接联系有三本人。

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