阿里云天池作为国内知名的竞赛平台和AI社区，自诞生以来就一直秉持着让更多人公平获得大数据的理念。也正因此，天池每场经典赛事沉淀的课题和数据集都会永久保留和开放。截至目前，天池平台已举办了超过200场来自真实业务场景的数据竞赛，覆盖政府、金融、交通、物流、航空、电力、医疗等多个领域。今天要给大家介绍的书是《阿里云天池大赛赛题解析：深度学习篇》。
本书内容
本书聚焦于深度学习算法建模及相关技术，选取医疗、视频、工业三个非常有行业代表性的赛题：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱、阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛和布匹疵点智能识别，介绍赛题涉及的技术知识和选手的创新思路与模型，对赛题的解决方案从0到1层层拆解。
本书一共分为3篇，共每一篇有6个小节。
第1篇是赛题一：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱，内容包括赛题解读，数据处理，初赛赛题实体识别方法介绍，复赛赛题关系抽取方法介绍，Neo4j知识图谱框架，赛题进阶讨论。
第2篇是赛题二：阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛，内容包括：技术背景，赛题解读，数据处理，传统插值方法(Bicubic插值算法等)，深度插值方法(SRCNN模型等)，深度学习方法改进(ESPCN等)，深度学习方法进阶(SRGAN等)。
第3篇是赛题三 布匹疵点智能识别，内容包括技术背景，赛题解析，深度学习基础，卷积神经网络与数据处理，区域卷积神经网络系列算法，实例分割Mask R-CNN算法，赛题最优算法与提升思路。
本书具有以下特色：
依托于真实落地场景，从经典行业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者用书，也可以作为参考选手的实战手册。
赠书
接下来是福利时间，本次我们赠送出3本书籍（前3次获得赠书的朋友不能再参与本次赠书活动），想要获得书籍的同学，在本公众号下方留言，根据点赞数的高低，10月17日晚上22:00统计出获奖读者并进行公示，届时联系有三微信Longlongtogo即可。
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