前言
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。
为了帮助初学者深入学习目标检测相关知识，有三AI推出《深度学习之目标检测》系列直播课程，已完成《深度学习之目标检测-经典理论篇》、《深度学习之目标检测-经典实践篇》及《深度学习之目标检测-Anchor free篇》课程内容，现继续推出《深度学习之目标检测-MMdetection篇》，让你以最短的时间掌握MMdetection框架。
课程介绍
课程内容主要包含MMdetection简介与安装、框架总体讲解、推理相关源码分析、热力图绘制、训练过程可视化分析、工程应用技巧等，在课程中老师会使用通俗易懂的语言帮助大家理解涉及的知识点及原理。
课程大纲
课程以Cacade RCNN算法为例对mmdetection框架进行详细实践讲解。
mmdetection讲解代码图
实践技巧部分讲解效果图
课程具体安排如下：
深度学习之目标检测-MMdetection篇
| 时间 | 章节 |
| 2021.06.27 周日 | mmdetection理论讲解 |
| 第1节 第2节 第3节 第4节 第5节 第6节 | 简介与安装 框架总体讲解 配置文件讲解 推理相关源码分析 训练相关源码分析 自定义数据集 |
| 实战技巧部分 | |
第7节 第8节 第9节 第10节 第11节 第12节 | COCO与VOC格式化 Kmeans聚类边界框 热力图绘制 训练过程可视化分析 检测结果可视化分析 工程应用技巧 |
讲师介绍
费子昂，东北大学软件学院硕士，主要研究目标检测和图形图像方向，于优快云撰写相关技术博客数十篇，参与智慧铁路入侵检测、智慧消防等计算机视觉类实际项目。曾在腾讯实习，拿下抖音offer，在有三AI平台负责目标检测课程内容。
费用以及报名方式
订阅本课程的方法有2个：
其一：参加有三AI CV春季划或者夏季划，可以获得完整的课程，有三AI CV春季划与夏季划的介绍如下（春季划在本月底结束报名，之后只接收夏季划）：
【CV春季划】2021年有三AI-CV春季划出炉，最后一届言有三手把手从零带学
【CV夏季划】告别入门，提升眼界，从掌握最有价值的那些CV方向开始
其二：订阅本次直播课程或者整个专栏（直播后涨价），链接如下：
关于课程有任何问题可以添加“有三AI小助手”微信号咨询，入相关技术群交流讨论，微信号为Alice-girll，微信二维码如下：
同时欢迎在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！
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