【杂谈】有三AI-CV春季划有用吗，听听他们的分享

言有三

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原创最新推荐文章于 2026-09-21 16:57:23 发布 545 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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有三AI-CV春季划是言有三亲自带领的供0基础初学者学习深度学习和计算机视觉的学习计划，目前已经接近尾声，在端午节后就正式结束，假后第二天我们将推出删减版，由新的老师带领，有三本人不再负责。

关于春季划的介绍，可以看此文：

【2021年CV春季划】最后2天！有三一对一指导零基础学习CV的终身计划报名

CV春季划除了视频课之外，到底还有什么作用？且听听几位同学的分享。

pacific同学

初识有三：第一次知道有三AI，是在知乎上面，当时正在做一个视频追踪的项目，苦于搜不到靠谱，系统的资料，而且感觉知识太繁杂太多，急切地需要有那么一个平台，能够得到全领域系统的指导同时减少走弯路的时间。搜着搜着，就搜到了言有三这个知乎账号。每篇文章，不仅干货满满，而且逻辑清楚，简洁且没有广告，功力深厚，除了实践操作，还有带着读论文的文献综述，这些内容，对我的项目快速完成，起到了非常关键的参考作用。

进入到春季划：有了前期对有三AI的了解，为了进一步提升自己的水平，很自然的进入到了有三老师的春季划，春季划对于初学者来说，特别友好，因为性价比极高，而且有问题，可以及时的得到回答和帮助，特别是进入知识星球之后发现干货越来越多。最重要的是，季划不是老师对学生这种单向度的学习，而是有三AI加上整个社群在分享和维护学习资源。所以，社群的资料处于不断的变化，增加中。

开始从有三研发组接项目：在学春季划的时候，因为有一些基础，在有三的学习群里面，就开始接手项目，当时做的是一个工业视觉的项目，难度并不大，两个月帮客户完成了，客户也比较信任，又帮我推荐了几个项目来做，在这里，很感谢有三AI这个平台给我这个机会。后来有三研发组开始招兵买马，挑战也逐渐较大了起来，我们两个工程师，做一个大型的工业级视觉缺陷检测项目，中间也遇到很多有挑战性的问题，有三老师和研发组裴组长都不辞辛劳的帮我们沟通，解决，最后项目还是顺利地完成交付了。在这个工业级的项目中，学到了不少东西，自己的水平也获得了提高。有三AI就是这样一个完整的社群，通过这个社群，也认识了不少业内优秀的工程师，我想，唯一的遗憾就是，没有早点加入吧！

林同学

初识有三：研究生开学一月以后，得知我的方向是计算机视觉，然后就开始了“大海捞针”的搜索，果然皇天不负有心人，让我找到了有三哥写的一篇从入门到精通计算机视觉方向的文章-有三AI修行之路，如撒哈拉沙漠中的泉水般甘甜。对此篇文章的印象是其结构清晰，言简意赅，点中要点，然后顺便加了有三哥好友，我与其沟通相关内容，有三哥一一认真回复并给我说如何学习等（这时我们是陌生人呀），有三哥的真诚为我购买春季划课程埋下了伏笔。

购课之因：网络上泛滥的各种“系统课程”使我对付费课程变得十分吝啬，我与大多同学一样，按照那些教程学习，但大多课程内容不够系统且其内容残缺，一路学下来费事费力没长进，可苦了宝宝了。转眼间已经过去了半年，我还停留在原地，最后在导师、身体原因（重度干眼症，我的时间比一般同学更加的宝贵）、课题组的压力下我选择了有三哥的春季划。

24小时在线的有三哥：自己的理论和实践能力都很薄弱（没有做过任何完整的项目），甚至不知道该如何学习，所以我私窗“骚扰”有三哥的频率非常高，有三哥几乎每次都会很快的给予我全方位无死角的答疑，即使有的时候在忙，忙完也会跟我们说明原因进而解决我们的疑问，其真的做到了一对一答疑，可贵的还是终身的答疑服务呀，想到这里就美滋滋。

学到了什么：憨憨的我购买课后并没有直线式前进，直到导师让我去做任务时我意识到自己学习方法和路线均出了问题，我把自身的情况跟有三哥说过后，其立马给我制定了一个规划，先看阿里天池的深度学习基础课程，然后一定要动手实现人脸表情分类项目，随后我严格按照此计划执行，现在我已经动手从零实现了人脸表情分类项目，完成后真的是增加了不少信心，接下来我准备去复现我看过的论文里的代码。

季划感受：完整的学习路线和友好的一对一答疑服务是我最喜欢的特点，内容实时更新，在各个细分方向又有指导和资料去深入，我真正实现了从代码小白到自己动手实践深度学习项目。令人激动的是，还送扑克牌、新书呀，真的是业界不可多得的良心机构。希望有三越来越好！

Leong同学

初识有三AI：在加入春季划之前，我已经关注『有三AI』公众号好长一段时间了，通过一段的观察，深深被有三的文笔以及技术能力所折服！恰好那段时间正好有三出了『有三AI修行路』的系列教程，我从头到尾学习了一遍，吃饭排队时、睡觉前，都会把这系列文章拿出来看，生怕漏了一个知识点。有三AI修行路，的确是一份不可多得的计算机视觉入门教程。

再入知识星球：之后，我购买了有三的书并加入了有三的付费圈子——『有三AI知识星球』，在知识星球中，我更是如获至宝，特别是知识星球中的网络结构1000变，里面都是有三对主流网络的解读，是学习计算机视觉很好的补充材料。同时，有三会把发布在公众号的付费文章都免费给参与的学员。

最后入春季划：至此之后，我便毫不犹豫的加入了有三的春季划，开始了我的计算机视觉修行之路。

现在有三AI的生态已经越来越丰富了，加入有三还可以参加项目开发中去，所以是很容易就能把学费给赚回来的。

有三AI开通了小鹅通平台，所以现在很方便学员学习知识！小鹅通平台里面的课程对于没有报名季划的学员是收费的~

如今我已经从学生到内容组负责人，将伴随有三AI继续成长。

convolution同学

认识有三AI是幸运：万分有幸在去年结识三哥，进而加入了有三春计划。作为一个本专业与计算机相异的本科生，学习Computer Vision完全是自己的一腔热血。而有三春季划却可以让我更加系统地学习。同时丰富地生态和一对一指导，更是让我获益匪浅。

在学习过程中，一开始地学业繁忙开始让学习不那么完善，慢慢地开始每天花一段时间融入其中，目前已经能够完成一般任务地框架搭建。但是对于网络部分，认识尚且浅薄。在此过程中，三哥更是给予了莫大地帮助，让我学会如何思考网络构架，如何查找问题。

在学习生态过程中，我逐步学会训练框架地搭建，并且自己也在一步步完善自己的代码代码框架以及相关的document。观看其中的视频以及完成相关作业，更是进一步帮助我理解和思考自己的代码直行情况，同时获得更大的提升。

以下是我在学习红细胞分类时按照上课时老师的思路，自己一步一步搭建的模型框架，其中也包含关于数据不均衡分析以及efficientNet相关内容链接和摘要。目前仍在完善相关部署和文档。

邱同学

从犹豫到坚定：第一次接触有三AI大概在一个月前，当时看到了一个微信推送，就果断关注了言有三的公众号。因为工作原因，我慢慢接触了机器视觉，自己也在一点点摸索，在知乎，B站等等平台找资源，学习基础知识，看代码，写代码，零零散散搞了半年。虽然基本入门，但总感觉在门口徘徊，难以继续深入钻研，没有形成完整的知识体系和技能支撑。所以犹豫再三，还是报了有三AI的春季划，当时心里还是很纠结的，担心自己花的钱不值。在跟有三哥的一番交流后，我逐渐消除了顾虑。他不仅给了我很多相关资料，让我先看看是否符合自己要求，而且对我的提问也是非常耐心地进行解答，这一点真的很让我感动。所以我也希望能够通过有三哥的指导，不断提高自己的水平，也希望有三AI能够不忘初心，越办越好！

霄同学

跟有三不会错！！！灰色的8月，在一次机缘巧合下买了本《深度学习图像识别》的书，读完发现这本书的知识很全面，对于CV初学者来说，盲目的阅读论文、看博客，还不如直接看这本书来的实际，并且也避免了走弯路。于是乎，通过书上信息找到了作者言有三。通过微信交流后发现作者是一个非常认真、靠谱的人。之后就报了培养季划（因为个人时间的原因，之前也了解过其他的培训机构，对比下，还是有三AI性价比最高）。在言有三师傅给的学习路线和资料的帮助下，半个月就对CV领域有了不一样的认知，知识框架体系非常全面，脉络清晰，理论与实践相结合，拓宽视野的同时也能少走弯路（跟着路线往死里学就行了）。并且有三AI提供知识星球这样一个资料库，可以根据自己的需要去星球里面找相应的文章阅读。还有优秀的学生、老师在小鹅通这个平台不间断的开展课程直播指导。

现已6月，在有三AI的帮助下，现在已经实现懵逼学生的蜕变。总结起来，有三AI的每一个专题老师都是非常的认真负责。有三师傅本人也是非常的平易近人，知无不言言无不尽，保证能把问题能给你整明白。