【直播】回放与PPT下载!深度学习如何用于摄影图像的处理?

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第六十三篇 人机交互之前端交互参数知识库02 每个分支下又细分了四个关键方向,并按照“研究对象/焦点、基本问题、核心理论/概念、研究方法、应用/目标、前沿/发展”的框架进行阐述,严格遵循了六级编码体系。在最终整合时,应建立唯一的学科分类编码表(例如,用两位数字或“ART”、“MED”、“ECO”等字母前缀),并确保所有下级编码(尺度、层次、类别、子类、具体项)的逻辑一致性。此回答中的编码为示例,实际系统需据此调整。控制过程(前馈、同期、反馈)、全面质量管理(TQM)、平衡计分卡(BSC)定量(调查、实验)、定性(访谈、民族志)、混合方法、大数据。 阅读详情

本周二有三开设了一场深度学习与摄影图像处理相关的直播,现在已经结束,一共约80分钟,直播简介和回放如下!

直播主题

本次主题是带大家一起读《深度学习之摄影图像处理》书籍,本书是一本讲述在摄影图像各个方向中的深度学习算法的书籍,同时配套有大量实战案例。书籍包括摄影基础,摄影美学算法,自动构图算法,图像降噪算法,图像增强算法,图像去模糊和超分辩算法,人脸图像美颜美妆算法,图像滤镜与风格化算法,图像编辑算法共9章,详细介绍请移步:

言有三新书来袭,业界首本深度学习计算摄影书籍,科技与艺术的结合

并附带1个案例实践讲解,基于tensorflow的图像风格迁移,包括代码详细详解,一些PPT预览如下:

本次直播地址为:

https://tianchi.aliyun.com/course/live/1658?spm=5176.21074086.J_2191051440.26.15f1516euOVZLl

回放

大家可以找到刚才的地址,地址里提供了PPT下载,回放观看,以及实践代码。

另外,也可以在我们公众号收听直播回放,如下:

关于书籍的后续拓展学习,请参考有三AI秋季划图像质量组,介绍如下:

【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好?

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