【知识星球】猫猫狗狗与深度学习那些事儿

使用深度学习识别狗的品种 作者|Nouman 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中,我将教你建立你自己的网页应用程序,它将接受你的狗的图片,并输出其品种。准确率超过80%! 我们将使用深度学习来训练一个模型的数据集的狗图像与他们的品种,以学习的特征来区分每一个品种。 数据分析 数据集可以从这里下载(https://s3-us-west-1.amazonaws.com/udacity-aind/dog-project/dogImages.zip)。在成功加载和浏览数据集后,以下是关于数据的一些介 阅读详情

欢迎大家来到《知识星球》专栏,这两天有三AI知识星球会更新一些猫狗相关的数据集和任务,可爱的猫猫狗狗对深度学习可是做出了不少的贡献呢。

作者&编辑 | 言有三

有三AI知识星球-数据集

Oxford-IIIT Pet

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Oxford-IIIT Pet Dataset是一个猫狗数据集,包含不同种类的猫与狗共37种宠物,每种宠物200张左右的图片,包括分割和检测任务标注。

作者/编辑 言有三

数据集地址:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/,是一个宠物图像数据集,包含不同种类的猫(12种)与狗(25种)共37种宠物,每种宠物200张左右的图片,图像有很大的尺度,姿态,光照变化。类别和样本如下:

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标注包含了品种,轮廓和头部框信息,可以分别用于分类,分割和检测任务,下面展示的是其中的分割任务标注:

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[1] Parkhi O M, Vedaldi A, Zisserman A, et al. Cats and dogs[C]//2012 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. IEEE, 2012: 3498-3505.


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往期精选

The Oxford-IIIT Pet Dataset-宠物图片(分割)数据集 官网:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ We have created a 37 category pet dataset with roughly 200 images for each class. The images have a large variations in scale, pose and lighting. All images have an associated ground truth annotation of breed, 阅读详情

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