揭秘7大AI学习板块,这个星球推荐你拥有

MATLAB实战:用ARMAX模型搞定电力系统惯量实时评估(附完整代码) 本文详细介绍了如何利用MATLAB中的ARMAX模型实现电力系统惯量的实时评估。通过系统辨识技术,结合电力系统的动态特性,提供从数据预处理、模型辨识到实时评估的全流程实战指南,并附完整代码。ARMAX模型在新能源高渗透率电网中展现出显著优势,误差较传统方法降低50%以上。 阅读详情

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文/编辑 | 言有三

有三AI以公众号作为免费内容首发平台,但是上个月也开通了知识星球作为付费补充,年费99。

为什么要开设知识星球?


关于为什么要开设知识星球,我在之前第一次介绍的文章中说过了,知识星球包含工业界,自媒体等各类大咖,也有更加自由的学习交流方法。

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知识星球官宣

总之一句话,知识星球,“大咖云集+不限时交流”可以支持更多的内容板块,方便大家讨论,以及小伙伴们私下勾搭大佬。

知识星球有啥了

接下来详细介绍一下我们知识星球现在都有什么:

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基本上按照日更的方式,各个板块的内容给大家预览一下:

(1) 看图猜技术。这个板块我会将图像基础,机器学习和深度学习基础,图像应用等几乎所有方向的知识,给出相关图供大家猜,寓教于乐。

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(2) AI知识汇总。这个板块是对知识的总结梳理,通过一张图的方式进行展现,也会涉及所有AI领域,可能是来自于公开论文,也可能是我自己的整理。

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(3) 网络结构。每天一篇文章讲述从古至今的网络结构,我估算了一下手里有大概半年的存货。

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(4) AI1000问。这就是之前公众号的AI1000问板块了,迁移到星球更方便学习。

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(5) AI书籍。就是各种电子书了,你懂的。

(6) Github资源。就是各种优秀的GitHub项目了,也包括我们自己开源的。

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(7) 项目开发。这里会讨论有三AI开源的项目,以及将来会举办的比赛。


暂时内容就这么多,星球见!

往期直播

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今日看图猜技术

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有三AI 1000问

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有三AI生态

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更多更新的内容请移步知乎专栏《有三AI学院》

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侵权必究

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stable-diffusion-webui的逐步部署教程 本文主要介绍了stable-diffusion-webui的逐步部署教程,希望能对使用Stable Diffusion的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 逐步部署教程 2.1 创建Python环境 2.2 安装依赖库 2.3 运行代码 阅读详情

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