什么是模式分解
在数据库设计中,模式分解是将一个存在数据冗余、更新异常(插入、删除、修改异常)的关系模式(Relation Schema)拆分为多个更规范的子关系模式的过程。其核心目标是通过分解消除上述问题,同时保持原关系的信息和约束(如函数依赖)。
分解需遵循两个基本原则:
- 无损连接性:分解后的子关系通过自然连接可精确还原原关系,不产生伪元组或丢失信息;
- 保持函数依赖性:原关系中的函数依赖(如X→Y)需在子关系中保留或可推导。
如何求解无损连接
无损连接性是模式分解的关键条件,指分解后的子关系集合通过自然连接能完全还原原关系。以下是判断和求解无损连接的常用方法:
一、适用场景
设原关系模式为R(U, F),其中U 是属性集,F 是函数依赖集。将R 分解为子关系模式ρ = { R1(U1), R2(U2), …, Rk(Uk) },需判断ρ 是否满足无损连接。
二、判定方法: chase 法(追踪法)
chase 法通过构建“判定表”并根据函数依赖规则推导,判断分解是否为无损连接。步骤如下:
-
构建初始判定表
- 表中每行对应一个子关系R~i,每列对应一个属性A ∈ U。
- 若属性A ∈ Ui(即子关系Ri 包含属性A),则单元格标记为aj(表示该属性在还原后可直接匹配);否则标记为b{ij}(表示暂不确定,需进一步推导)。
-
根据函数依赖F 修正判定表

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