逆向小技巧

最新推荐文章于 2025-06-29 15:53:30 发布
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  • 一天一个小技巧
    逆向分析过程中，每次重载程序地址都会变，这给分析程序带来很大麻烦

使用CFF关闭程序的基址随机化

  • 需要用到CFF软件

CFF打开程序

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js逆向技巧（持续更新）
qq_32445755的博客
05-10 1069
此时我们可以点击页面中的箭头会按 F8 来使代码继续执行到下个断点。例如：sign,username,password等。
逆向分析小技巧
不忘初心，护天下安全！
02-24 996
逆向分析视图中常见的循环和控制结构  
逆向/安全工具 小技巧 （整理）
nothingl3的专栏
01-10 807
最近接触到iOS逆向技术，不自觉陷入了进去。。。。 看到的一些不错的博客或技巧整理如下： 1.http://iphonedevwiki.net/index.php/Cycript_Tricks#Objective-C_objects_using_choose.28.29 Cycript 的一些技巧 2.http://resources.infosecinstitute.com/
IDA逆向分析的方法
traceme2011的专栏
03-03 1万+
一、PE文件的分析流程。 1. 对于DLL文件，先查看它的导出表，确定一些功能函数。 2. 查看导出表，看调用了那些类型的API。比如可能有如下几类 （1）      文件操作、创建、写、读（2）      注册表操作，读、写（3）      提权相关函数（Privage）（4）      进线程函数 然后根据这写不同类型的导出函数，用X快捷键查看有哪些地方引用了，可以分析出一些sub_0xxxx...
IDA逆向技巧(持续更新)
热门推荐
生命不息 折腾不止
09-02 2万+
读者如果发现错误，请指正。 IDA的逆向分析水平就是一个逆向工程师的水平；7.1 IDA与OD的联合使用 一般使用OD下断点，找到关键代码位置，然后使用IDA静态看流程。 需要注意的是IDA需要与OD基地址对齐，这样才方便在IDA中查找代码位置，具体方式如下： Edit ---> Segment ----- Rebase Program : 设置基地址； 在WINdbg中基地址...
windows程序逆向笔记（一）
xiaotu0821的博客
12-16 2338
1.吾爱破解 l 按钮-程序运行的日志、插件加载的信息查看 e 按钮-模块信息，程序加载的所有模块、库 都可以看到路径等 双击就可以看到基地址 m 按钮-内存信息 对于 e按钮中 的各个模块的基地址等 t 按钮-线程信息 w 按钮-窗口信息 h 按钮- 一些句柄的信息 c 按钮-反汇编窗口 或者双击 从寄存器的 EIP shift+加号回到之前的位置 p 按钮-记录修改信息 可以在这做还...
IDA逆向小技巧
要把所有那些负面的信息当做对自身行为的评价，而不是对自身价值的评判。
03-13 750
ida
js逆向小技巧
2301_79740767的博客
08-31 343
数据中(查询数据和form数据),请求头中,cookie中。
几则逆向小技巧
半吊子伯爵的博客
07-31 1468
几则逆向小技巧
微信小程序逆向工程技术解析与实践
08-03
书中还详细介绍了利用各种工具对微信小程序进行逆向分析的实践技巧。这包括如何使用网络抓包工具来监控小程序的网络请求，如何使用JavaScript调试工具来调试小程序中的代码，以及如何分析小程序的源码文件和本地资源...
基于GDB调试的Bomb Lab逆向工程与解密技巧
03-27
内容概要：本文档详细介绍了通过GDB调试工具解决名为'Bomb'的程序挑战的方法。文档首先概述了GDB的基本命令及其应用，如info stack、disas...此外，还附带了一些实用的小技巧，比如如何正确设置断点、查看内存数据等。
微信小程序逆向工程.zip
01-09
微信小程序是一种轻量级的应用平台，...它要求开发者具备扎实的编程基础，熟悉微信小程序的开发框架，同时掌握一定的逆向分析技巧。通过深入研究，不仅可以提升个人技能，也能为企业提供更高效、安全的小程序解决方案。
56、二进制文件分析与逆向工程技巧
tree的博客
06-29 846
本文深入探讨了二进制文件分析与逆向工程的核心技巧，包括二进制文件模式识别、内存快照比较技术、指令集架构（ISA）检测方法等内容。通过分析数组、稀疏文件、压缩文件、CDFS、BMP图形文件等不同类型的二进制数据特征，帮助读者掌握识别文件类型的方法。同时，介绍了内存快照比较在游戏破解、授权状态检测、Windows注册表分析等多个场景中的应用，并提供了比较流程图。对于ISA检测，文章从x86、ARM、MIPS等不同架构的反汇编特征入手，详细说明了错误反汇编与正确反汇编的区别，以及如何提升检测准确性。最后，文章拓展
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
C语言实现链表逆向与合并技巧解析
合并过程需要比较两个链表当前节点的值，每次选择较小的节点将其添加到新链表中，并移动相应的指针。合并完成后，确保所有节点都被遍历过，最后将两个链表中较长的剩余部分接到新链表的末尾。在实现时，需要注意对空...
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