Json字符串转换为NSDictionary

ios demo,JSONString to NSDictionary,字符串JSON数据转换到字典数据 立即下载

首先看字符串

{

    res =     (

        "Teacher Site",

        "http://xxx.com/"

    );

}

我们需要将字符串变换称如下字符串才可以转换成功


{

    "res" :[

        "Homework",

        "http://xxx.com/"

    ]

}


具体代码如下:

        NSString *resTmpStr=[resStr stringByReplacingOccurrencesOfString:@"res =     (" withString:@"\"res\":["];
        resTmpStr=[resTmpStr stringByReplacingOccurrencesOfString:@");" withString:@"]"];
        resTmpStr=[resTmpStr stringByReplacingOccurrencesOfString:@"Homework" withString:@"\"Homework\""];
        NSData* data1 = [resTmpStr dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
        __autoreleasing NSError* error = nil;
        NSDictionary *res = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data1 options:kNilOptions error:&error];
        if (error != nil) {
            NSLog(@"convert error");
            continue;
        };
        
        NSArray *data = [res objectForKey:@"res"];
        if (data != nil) {
            if (result == nil) {
                result = [[NSMutableArray alloc] init];
            }
            Resource *tmp = [[Resource alloc] init];
            tmp.schoolName = data[0];
            tmp.url = data[1];
            if (data.count > 2) {
                tmp.userName = data[2];
                tmp.password = data[3];
            }
            [result addObject:tmp];
        }





深入理解光流法外推雷达回波 背景介绍 鉴于本人实在太过疲惫和劳累,一些简单的便于理解的废话就不在记录,耗费两天时间研究了一下光流法,本帖用于记录学习过程中源码的难点细节。 使用光流预测的核心有两个利用多张连续回波图像(变分)或者相邻两张回波图(交叉相关,LK等)计算出光流场(速度矢量场),之后利用半拉格朗日方法进行外推。 半拉格朗日方法 三时间步半拉格朗日方法,其核心公式如下 但这个有点难理解,但看一维的图就很好理解 它的核心就是迭代求Am(位移矢量),如果理解困难的话,其实质上就是通过未来迭代(猜)出当前时刻的Am找到过去的假设 阅读详情

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hack8
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