使用python和蒙特卡洛方法算π

最新推荐文章于 2024-09-02 08:48:47 发布

程序员迈克

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分类专栏： python 文章标签： python 算法 java 优化语言 c

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hack2me/article/details/7056327

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这篇博客介绍了如何使用Python实现蒙特卡洛方法来计算π。通过随机生成坐标点并判断是否落在单位圆内，计算逼近π的值。作者提到Python描述算法较为直观，但速度较慢，并计划进行代码优化以提高精度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python语言: Codee#24529

 
 # -*- coding: cp936 -*- 
 
 #monta cola蒙特卡洛方法算PI 
 
 #younger.x.shen@gmail.com 
 
 #2011/12/08 
 
 import  
 random 
 
 def  
 getThePi 
 ( 
 randsum 
 ): 
 
 inner  
 =  
 0.0 
 
 outer  
 =  
 0.0 
 
 for  
 i  
 in  
 range 
 ( 
 randsum 
 )  
 : 
 
 temp1  
 =  
 random 
 . 
 random 
 () 
 
 temp2  
 =  
 random 
 . 
 random 
 () 
 
 if  
 temp1  
 **  
 2  
 +  
 temp2  
 **  
 2  
 <=  
 1  
 : 
 
 inner  
 +=  
 1 
 
 perc  
 =  
 inner  
 /  
 randsum 
 
 print 
 ( 
 inner 
 ) 
 
 circle  
 =  
 4  
 *  
 perc 
 
 # s = PI * R * R 
 
 # PI = s / (R*R) 
 
 return  
 circle

  不知道为何高亮这么不好用，插件又装不上去，很郁闷，写多了java ee ,这点代码我也是敲了10多分钟的，算法功力大退，虽然是差不多第一次使用python吧，感觉用python描述算法确实是比c好使，不过还是很慢，之后的时间，我会像云风那样把代码优化到极限，希望可以算得更加精确一点，不过蒙特卡洛方法的先天特性，还是很慢，没有办法。 