云计算、大数据和人工智能如何区分?

本文探讨了云计算、大数据和人工智能之间的关系。云计算最初旨在管理计算、网络和存储资源,提供时间与空间的灵活性。大数据基于云计算,而人工智能则在大数据基础上发展,通过模拟经济活动解释了人工智能的统计学习过程。三者相互依赖,共同推动技术进步。

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今天跟大家讲讲三个词:云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……

感觉三者之间相辅相成又不可分割。

但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。

云计算最初的目标

我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

云计算

灵活就是想啥时要都有,想要多少都行

管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢?

举个例子来理解:比如有个人需要一台很小的电脑,只有一个 CPU、1G 内存、10G 的硬盘、一兆的带宽,你能给他吗?

像这么小规格的电脑,现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了,家里随便拉一个宽带都要 100M。然而如果去一个云计算的平台上,他想要这个资源时,只要一点就有了。

这种情况下它就能达到两个方面的灵活性:

时间灵活性:想什么时候要就什么时候要,需要的时候一点就出来了。空间灵活性:想要多少就有多少。需要一个空间很小的电脑,可以满足;需要一个特别大的空间例如云盘,云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大,随时上传随时有空间,永远用不完,也是可以满足的。

空间灵活性和时间灵活性,即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题,经历了漫长时间的发展。

大数据基于云计算

大数据

人工智能拥抱大数据

人工智能的经济学解释

这让我想到

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