- 博客(9)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 数据挖掘（DM）
经典算法一、决策树1、ID32、C4.53、CART：（分类回归树）二、聚类1、三、分类回归1、KNN2、朴素贝叶斯3、SVM四、关联规则1、Apriori算法五、集成学习1、 AdaBoost2、GBDT3、XGBoost...
2021-06-28 14:27:31
395
原创 大数据学习
目录Linux一、shell：二、高并发架构：三、Lucene：四、solr：Hadoop一、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Yarn：二、Hive：三、HBase：四、Sqoop：五、Zookeeper：六、Flume：Storm一、Storm：二、Kafka：三、Redis：Spark一、Scala二、SparkPySparkFlink云计算平台一、docker...
2021-06-22 16:36:58
374
原创 深 度 学 习
目录基础理论一、线性代数与矩阵二、多维函数与优化三、概率与概率模型四、神经网络建模与优化深度神经网络一、卷积神经网络二、循环神经网络三、循环神经网络结构与文本损失函数网络优化一、网络参数优化二、网络模型优化三、图片识别器四、语音生成器基础理论一、线性代数与矩阵二、多维函数与优化三、概率与概率模型四、神经网络建模与优化深度神经网络一、卷积神经网络二、循环神经网络三、循环神经...
2021-06-22 16:16:19
189
原创 机 器 学 习
目录模型分类一、按照可使用的数据类型：监督学习主要包括分类和回归模型：无监督学习主要包括聚类和降维模型：二、根据模型特性：机器学习：Machine Learning（简称：ML）模型分类一、按照可使用的数据类型：分为监督学习和无监督学习两大类监督学习主要包括分类和回归模型：分类模型：线性分类器（如LR)、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）、K近邻（KNN）、决策树（DT）、集成模型（RF/GDBT等）回归模型：线性回归、支持向量机（SVM..
2021-06-22 16:04:07
423
原创 Scala 学习
目录Scala基础一、Scala概述：二、Scala数据类型：三、Scala面向对象编程：四、函数式编程Scala基础一、Scala概述：1、Scala简介：2、Scala安装：3、Hello World：二、Scala数据类型：1、基本数据类型和变量：声明变量：两种 var 和 valvar：生成可变变量val：常量，相当于final2、输入输出：3、控制结构：4、高阶数据结构（数组、元组、容器、序...
2021-06-21 18:40:51
104
原创 Java 学习
目录Java基础一、开发介绍：二、Java数组：三、Java面向对象：四、异常：五、集合：六、IO流七、多线程：JavaWeb一、HTML5：二、CSS3：三、JavaScript：四、MySQL使用 或oracle数据库五、JDBC连接池六、Servlet七、JSP：八、AJAX：Java框架一、Spring：二、Spring MVC：三、MyBatis：四、SVN 和 git五、Maven：...
2021-06-21 18:20:21
97
原创 人工智能、大数据、云计算概念
目录人工智能：大数据：云计算：人工智能：人工智能是类人思考、类人行为，理性的思考、理性的行动。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。深度学习：深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 自然语言处理：自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使
2021-06-02 17:35:16
2051
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人