kmp(next数组的理解运用)HDU2752&&2594&&3336

本文深入解析KMP算法的核心概念,包括next数组的计算、前缀和后缀的比较,以及如何应用于字符串匹配问题。通过三个具体题目,HDU2752、HDU2594和HDU3336,详细展示了KMP算法的实际应用,包括代码实现和状态方程的推导。

HDU2752

前排膜大佬(讲解)
前排膜大佬(图)
我说一下我的理解吧。。。
还是放在代码里看着方便些( ̄□ ̄||)
这里截一个图(是大佬的)
这里写图片描述
理解这个意思就好,代码大同小异。

#pragma warning (disable :4996)
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>

#define maxn 400010

using namespace std;
int nex[maxn];

void cal_next(char*str) {          
    int k = -1;                              
    int len = strlen(str);
    nex[0] = -1;
    for (int q = 1; q < len; q++) {
        while (k > -1 && str[k + 1] != str[q]) {
            k = nex[k];
        }
        if (str[k + 1] == str[q]) {
            k++;
        }
        nex[q] = k;
    }
}

int main() {
    char a[maxn];
    int ans[maxn];
    int alen, temp;

    int i=1;
    while (scanf("%s",&a)!=EOF) {
        if (a[0]=='.')break;
        cal_next(a);
        alen = strlen(a);

        ans[alen - i] = nex[alen - 1]+1;    //这里直接找next最后一个数的,这样前缀和后缀必然相同
        //(然后判断前缀或者后缀中是否还含有相同的片段,即前缀的前缀和(前缀的)后缀是否相同)

        temp = alen - 1;
        for (;;) {                       //如此反复可得结果

            if (nex[temp] >=0){
                ans[alen - i] = nex[temp]+1;
                temp = nex[temp];
            }
            else break;
            i++;
        }
        for ( i =alen-i+1; i <alen; i++) { //输出答案
            printf("%d ", ans[i]);
        }
        printf("%d\n",alen);         //最后输出字符串本身
        memset(a, 0, sizeof(a));
        memset(nex, 0, sizeof(nex));
        i = 1;
    }
    return 0;
}

本准备语法高亮的,但是看起来比较难受(chou)
就这样吧。。

HDU2594

这个题其实就是看对next的理解,能不能想到将两个文本串拼接在一起,(将后一个文本串接在第一个文本串的后面)这样就能进行前缀和后缀的比较了。还以一个点就是在进行next的计算后,所得到的(前后缀)相同长度不能超过所给较短的那个字符串的长度。
还有就是输出有空格。。。
虽然都想到了,但是因为直接将cal_nex函数的返回值放在for循环里面导致每一次都要再去函数里面计算一遍,所以就TLE。
难受的一比
仔细想来还是自己菜的一匹。
哎。。。。
话不多数上代码

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
#pragma warning (disable :4996)
#define maxn 50010

using namespace std;
int nex[maxn*2];
//注意题目数据类型,不一定是字符串!!! 
int  cal_nex(char*str ,int len) {           //算出str的前缀和后缀相同的长度 存入next中 
    int k = -1, maxx=-1,mark=0;                                //如next[0]=-1 不存在,next[1]=0 一个相同 
    char ans[maxn];
    memset(ans, 0, sizeof(ans));
    nex[0] = -1;
    int q,len1;
    len1 = strlen(str);
    for ( q = 1; q <len1; q++) {
        while (k > -1 && str[k + 1] != str[q]) {
            k = nex[k];
        }
        if (str[k + 1] == str[q]) {
            k++;
        }
        nex[q] = k;
    }
    while (nex[q-1] >= len){//若当前的nex[]长度大于len,则继续向前找
        q--;
        k--;
    }
    //k是从-1开始,所以+1
    return k+1;
}

int main() {
    char a[maxn], b[maxn],c[maxn*2];
    char ans[maxn]; int len,len_a,len_b;
    while(cin>>a>>b){
        memset(ans, 0, sizeof(ans));
        strcpy(c, a);
        strcat(c, b);//将两个文本串拼在一起
         len_a = strlen(a);
         len_b = strlen(b);
        //cout << c;
        if (len_a > len_b) //记录较小文本串的长度
            len = len_b;
        else len = len_a; 
        len = cal_nex(c, len);
        for (int i = 0; i <len; i++)
            ans[i] = a[i];
        if (strlen(ans) == 0)
            printf("0\n");
        else printf("%s %d\n", ans,len);

    }
    return 0;
}

HDU3336

老规矩,先膜大佬
大佬说这个题其实是next数组的跳转???
lno

KMP+DP真的有点难受。。
看了很久,状态方程还是要自己试一遍才更容易理解。
这里的贴一下状态方程dp[i] = dp[nex[i]+1] + 1
这里dp[nex[i]+1] 是因为我的k从-1算起。
这里讲一下我的理解吧。。
dp**从1开始计数**
nex数组也是从1开始
dp[i]代表的就是文本串前(i-1)个字符中以第i个字母为结尾的个数而后面的“+1”代表自己本身
然后dp是初始化为0
大概就是这样了。。。
AC代码。。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
#pragma warning (disable: 4996);
#define maxn 200010 
#define mod 10007
using namespace std;

int nex[maxn];
void cal_next(char*str) {           //算出str的前缀和后缀相同的长度 存入next中 

    int k = -1;                                //例:next[0]=-1 不存在,next[1]=0 一个相同 
    int len = strlen(str);
    nex[0]=nex[1] = -1;//next从1开始
    for (int q = 1; q <len; q++) {
        while (k >-1 && str[k + 1] != str[q]) {
            k = nex[k];
        }
        if (str[k + 1] == str[q]) {
            k++;
        }
        nex[q+1] = k;//这里向后移一位

    }/*
    for (int i = 0; i < len; i++)
        cout << nex[i];
*/
}

int main() {
    char a[maxn];
    int dp[maxn];
    int T,num;
    int ans;

    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        ans = 0;
        memset(a, 0, sizeof(a));
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        memset(nex, 0, sizeof(nex));
        scanf("%d", &num);
        scanf("%s", &a);

        cal_next(a);

        for (int i = 1; i <=num; i+=1) {//这里是从1开始
            dp[i] = dp[nex[i]+1] + 1;
            ans = (ans + dp[i]) % mod;//值就是每个dp[i]的和
        }

        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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