ha010的博客

1、将列表、字符串、元组、字典组合成一个新的字符串：join()函数 语法：  'sep'.join(seq) 参数说明 sep：分隔符。可以为空 seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典 上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串 返回值：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串 2、拆分字符串：split()函数 split()：通过指定分隔...

https://www.imooc.com/article/69524

转载：https://blog.youkuaiyun.com/ycheng_sjtu/article/details/49804041

从断点处开始训练 https://machinelearningmastery.com/check-point-deep-learning-models-keras/ Keras 模型的保存与加载 http://yangguang2009.github.io/2017/01/08/deeplearning/save-and-load-keras-deep-learning-model/...

https://blog.youkuaiyun.com/vampirem/article/details/12948955

https://www.cnblogs.com/lvpengms/archive/2010/02/03/1663071.html (转) 1．数字与字符串处理 在Python/C API中提供了Py_BuildValue()函数对数字和字符串进行转换处理，使之变成Python中相应的数据类型。其函数原型如下所示。 PyObject* Py_BuildValue( const char *fo...

Ctrl+shift+F10------ 运行当前程序 Ctrl+F2----- 停止程序 F5 -----复制程序文件到其他文件 F6----- 移动程序文件到其他文件 F9 -----调试 F8 -----跳过 F7 -----进入 Shift + F8----- 退出 Alt + F9----- 运行游标 Alt + F8 -----验证表达式 Ctrl + Alt + ...

26种神经网络激活函数可视化 在本文中，作者对包括 Relu、Sigmoid 在内的 26 种激活函数做了可视化，并附上了神经网络的相关属性，为大家了解激活函数提供了很好的资源。 在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分（或者至少是几乎完全可微...