解决a标签下载文件token验证问题

这段代码展示了如何使用XMLHttpRequest进行GET请求下载文件,包括Excel表格和图片。通过设置响应类型为blob,然后读取为dataURL,最后创建a标签实现浏览器内下载。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.下载文件

let url = “localhost:8010/download”

var xhr = new XMLHttpRequest(); //定义http请求对象

xhr.open("GET", href, true);

xhr.setRequestHeader("token", 'ababababababab');

xhr.send();

xhr.responseType = "blob"; // 返回类型blob

xhr.onload = function() {

var blob = this.response;

var reader = new FileReader();

reader.readAsDataURL(blob);

reader.onload=function (e) {

// 转换完成,创建一个a标签用于下载

var a = document.createElement('a');

a.download=fileName+".xlsx"; //自定义下载文件名称

 

a.href = e.target.result;

document.body.appendChild(a)

a.click();

}

}

2.下载图片
let url =  “localhost:8010/download”
let imgBase64=" "

var xhr = new XMLHttpRequest(); //定义http请求对象

xhr.open("GET", url, true);

xhr.setRequestHeader("token", 'abababababa');

xhr.send();

xhr.responseType = "blob"; // 返回类型blob

xhr.onload = function() {

if(this.status === 200){

var blob = this.response;

var reader = new FileReader();

reader.readAsDataURL(blob) // 转换为base64,可以直接放入a标签href

reader.onload = function(){

   imgBase64 = reader.result   

};

}else{

 

}

}

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Langchain-Chatchat

Langchain-Chatchat

AI应用
Langchain

Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 等大语言模型和 Langchain 应用框架实现的开源项目,旨在构建一个可以离线部署的本地知识库问答系统。它通过检索增强生成 (RAG) 的方法,让用户能够以自然语言与本地文件、数据库或搜索引擎进行交互,并支持多种大模型和向量数据库的集成,以及提供 WebUI 和 API 服务

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值