Scala示例：高阶函数在集合操作、过滤、分组和聚合中的应用,-优快云博客

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本文介绍了如何在Scala中使用高阶函数实现集合操作，如元素长度计算、偶数过滤、地址分组以及求和和乘积聚合。通过实例展示了这些功能在处理Array和List时的应用。

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1、定义一个高阶函数，按照指定的规则对集合里面的每个元素进行操作
比如: Array(“hh”,“red”,“java”,“hadoop”)
规则: 对集合中每个元素进行操作，得到集合每个元素的长度

def main(args: Array[String]): Unit = {
    def mapLength(arr: Array[String])(f: String => Int): Array[Int] = {
      arr.map(f)
    }
    val arr = Array("hh", "red", "java", "hadoop")
    val lengths = mapLength(arr)(_.length)
    lengths.foreach(a => print(s"$a,"))
  }

2、定义一个高阶函数，对数据中的元素按照指定的规则进行过滤
比如: Array(1,4,7,9,10,6,8,99,88,66)
规则: 只保留偶数数据

 def oushu[T](list: List[T])(rule: T => Boolean): List[T] = {
      list.filter(rule)
    }
    val data = List(1,4,7,9,10,6,8,99,88,66)

    def cert(num: Int): Boolean = {
      num % 2 == 0
    }
    val a = oushu(data)(cert)
    println(a)

3、对数据中的元素按照指定规则进行分组
比如:Array(“zhangsan shenzhen man”,“lisi beijing woman”,“zhaoliu beijing man”)
规则: 按照地址进行分组

val data = Array("zhangsan shenzhen man", "lisi beijing woman", "zhaoliu beijing man")
    def getLocation(str: String) = str.split(" ")(1)  // 定义一个函数提取地址字段
    val grouped = data.groupBy(getLocation)  // 使用groupBy按地址字段分组
    
    grouped.foreach {
      case (location, people) =>
        println(s"$location: ${people.mkString(", ")}")
    }

4、根据指定规则对数组所有元素聚合
比如:Array(10,4,6,10,2)
规则: 求和/求乘积

val numbers = Array(10, 4, 6, 10, 2)
    val sum = numbers.sum
    val product = numbers.product
    println(s"和为: $sum")
    println(s"乘积为: $product")

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