opencv里Mat和IplImage*相互转换 亲测好用 备用

最新推荐文章于 2021-05-20 11:03:43 发布
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本文介绍在OpenCV中如何实现Mat类型与IplImage类型的相互转换，这对于处理图像数据并在不同库之间进行操作至关重要。文章首先展示了将Mat转换为IplImage*的过程，接着解释了如何将IplImage*转换回Mat。

//Mat 转 IplImage*

Mat img_src;
IplImage temp = (IplImage)img_src;
IplImage *src = &temp;

// IplImage* 转 Mat

IplImage *img；
Mat img_Mat = cvarrToMat(img);

 

【OpenCV系列】Mat与IplImage*间的相互转换
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
11-06 1057
DATE: 2019-11-6 【Tags: Mat与IplImage*之间的相互转换】 1、Mat转换成IplImage* 2、IplImage*转换成Mat
OpenCV学习笔记 之 IplImage*和Mat
DLUT_yan的博客
03-10 733
Ipllmage，CvMat，Mat的关系： opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。在ope...
opencv中Mat、CvMat、IplImage、IplImage*之间转换程序
03-04
opencv中Mat、CvMat、IplImage、IplImage*数据类型之间转换方法
OpenCV Mat转IplImage的陷阱
hgfygfc的博客
11-13 184
OpenCV Mat转IplImage的陷阱
OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换
lien0906的专栏
06-10 744
Mat 类型较 CvMat 和 IplImage 有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照 Matlab 中的各 种矩阵运算），所以将 IplImage 类型和 CvMat 类型转换为 Mat 类型更易于数据处理。 Mat 类型可用于直接存储图像信息，通过函数 imread 、
opencv Mat转IplImage
yueguanyun的专栏
03-10 728
转自：http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html opencv Mat转IplImage 浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据 //注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据 Mat M; IplImage img = M; IplImage img = IplImage(M); 深拷贝 //深拷贝
Opencv4.0版本中Mat类转化成IplImage
weixin_38439705的博客
03-01 1104
Opencv4.0版本中Mat类转化成IplImage 找看了许多相关文章，老是没找到有关OpenCV4.0版本中实现Mat类转化成IplImage类的方法，于是自己摸索尝试了一下。Opencv4.0版本中Mat类转IplImage类可以调用cvIplImage函数实现；实现代码格式如下： #include <iostream> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include<opencv2/highgui.hpp> #inc
OpenCV Mat转IplImage
poem_of_sunshine的专栏
03-19 1080
http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/18518793 自OpenCV2.0.0以后，引进了Mat类型。Mat使用更为方便，且和Android的Bitmap转换也方便。(此处指的是Android在java层转int[]后再传给jni里，在jni里将int[]转为Mat.) 但有时候新旧工程为了对接，不得已要将Mat
opencv Mat 与IplImage 转换
wenzishou的专栏
09-17 578
在写图像处理程序中，有时需要Mat 与IplImage 的互相转换，而网上的有并不能用，所以就从网上找来了能用的，希望能够帮到大家。 IplImage 转 Mat容易，可能Mat有相应的构造函数，可以直接使用Mat(IplImage*)进行转换 而 Mat 转 IplImage则要麻烦一些，从http://www.codeproject.com/Questions/659698/C
opencv中Mat类型转 IplImage类型
ISP行业的忠实粉丝
05-20 441
opencv中Mat类型转 IplImage类型 Mat类型转IplImage类型 IplImage src = cvIplImage(image); IplImage类型转Mat类型 IplImage* src = 0; Mat image = cvarrToMat(src);
IplImage与mat转换代码
12-19
非常实用的可以在IplImage与mat之间转换的代码，经过用心改写，请大家多多参考
OpenCV_Mat 转 IplImage*类型
xiao_lxl的专栏
11-18 1394
示例代码是需要mat转换为img： Mat mat,mat1; // mat1是临时变量 IplImage * img; mat1=mat.clone();// 包括数据的深度复制，以防对mat数据的更改 img=cvCreateImage(cvSize(mat.cols,mat.rows),8,3); //根据实际进行初始化 img->imageData=(char*)mat1.dat
OpenCV中Mat与IplImage互转
zhanghm1995的博客
07-23 984
1）Mat转为IplImage和CvMat格式 可以用简单的等号赋值操作来进行类型转换： Mat img(Size(320,240),CV_8UC3); IplImage iplimg = img; //转为IplImage结构 或者用new方法获取指针： Mat mat_img(Size(320,240),CV_8UC3); IplImage* iplimg = new Ipl...
OpenCV3.0中 Mat和IplImage相互转换
06-25 1139
//IplImage—&amp;amp;amp;gt;Mat //EXAMPLE： //浅拷贝： IplImage* pBinary=cvLoadImage(&amp;amp;quot;c://temp.jpg&amp;amp;quot;,0); Mat Img; Img=cvarrToMat(pBinary); //深拷贝只需要再在Mat里创建一个新的Mat对象，然后进行数据的复制，再用上述的函数进行数据头的复制（浅拷贝）： IplImag
OpenCV Mat转IplImage陷阱
yueguanyun的专栏
03-11 1360
转自：http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/18518793 OpenCV Mat转IplImage陷阱 自OpenCV2.0.0以后，引进了Mat类型。Mat使用更为方便，且和Android的Bitmap转换也方便。(此处指的是Android在java层转int[]后再传给jni里，在jni里将int[]转为Mat.)
opencv——CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换
路人coder
01-11 401
目录IpIImage -> CvMatIplImage -> MatMat -> IplImageCvMat -> Mat IpIImage -> CvMat /*cvGetMat*/ CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader); /*cvConvert*/ CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); cvCo
OpenCV Mat和IplImage比较以及相互转换
galaxy
03-19 548
Mat常用的五个函数 1.图像载入函数Mat myMat= imread("test.jpg"); 2.窗口定义函数namedWindow("原图"); 3.图像显示函数 imshow("原图",myMat); 4.图像保存函数 imwrite("test1.jpg",myMat); IplImage常用的五个函数 1.图像载入函数IplImage* img; img=cvLoadImag
Opencv4 Mat 与 IplImage*互转的记录
4月16！的博客
04-03 3702
Mat转IplImage* ： 好多博客都写到了这样一句，我看了觉得没毛病啊 Mat dst; IplImage *qImg = &(IplImage)dst 出现报错：Taking the address of a temporary object of type 'IplImage' (aka '_IplImage') 原因：&(IplImage）dst1操作取了临...
opencv Mat IplImage CvMat 互相转换（转）
slj2017的博客
06-26 295
https://www.cnblogs.com/hyb1/p/3929206.html
opencv4中mat转IplImage*
最新发布
03-21
<think>嗯，用户的问题是关于如何在OpenCV4中将Mat对象转换为IplImage指针。我需要先回想一下OpenCV版本变化对数据结构的影响。记得OpenCV2之后主要使用Mat，而IplImage是更早期的结构。现在用户用的是OpenCV4，可能有些方法已经过时了。 首先，我要确认OpenCV4是否还支持IplImage。根据之前的了解，虽然官方推荐使用Mat，但为了兼容性，可能保留了IplImage的支持。但需要注意内存管理的问题，避免浅拷贝导致的错误。 然后，用户提供的引用资料里有不同的方法。引用1提到直接通过构造函数转换，比如IplImage limage = IplImage(matImage); 但不确定在OpenCV4中是否可行，可能已经被弃用了。引用3和引用5提到需要手动创建IplImage结构，并复制数据，或者通过克隆Mat来避免数据修改的问题。 我需要考虑不同的转换方式，包括浅拷贝和深拷贝的区别。浅拷贝虽然高效，但如果原Mat被释放，IplImage指针可能会指向无效内存。深拷贝更安全，但消耗更多资源。 另外，用户可能是在处理需要兼容旧代码的情况，比如使用某些遗留库或函数需要IplImage指针。这时候正确的转换方法尤为重要，否则可能导致崩溃或数据错误。 可能还需要注意数据类型和通道数的匹配，比如确保Mat的type和IplImage的depth、channels一致。例如，8UC3对应IPL_DEPTH_8U和3通道。 最后，应该提供示例代码，说明两种方法：浅拷贝和深拷贝，并提醒用户注意事项，比如内存管理和版本兼容性。需要确保示例在OpenCV4中有效，可能测试过或者参考官方文档。</think>在OpenCV4中实现$Mat$与$IplImage*$的转换需要特别注意数据安全性和内存管理。以下是两种典型方法的详细说明： ### 方法一：浅拷贝（共享数据） ```cpp cv::Mat matImage = cv::imread("test.jpg"); // 原始Mat对象 IplImage* iplImage = cvIplImage(&matImage); // 使用cvIplImage宏转换 ``` **特点**： - 零内存复制，效率高 - $iplImage$指针与$matImage$共享数据 - 需要保证原$matImage$生命周期长于$iplImage$使用周期[^3] ### 方法二：深拷贝（独立内存） ```cpp cv::Mat matImage = cv::imread("test.jpg"); IplImage* iplImage = cvCreateImage(cvSize(matImage.cols, matImage.rows), IPL_DEPTH_8U, matImage.channels()); cv::Mat temp(matImage); // 创建临时Mat头 cvCopy(&(CvMat)temp, iplImage); // 执行深度复制 ``` **特点**： - 完全独立的内存空间 - 需要手动释放$iplImage$内存 - 适用于需要长期保留图像数据的场景[^2] ### 注意事项 1. **数据类型匹配**：确保$Mat$的$type()$与$IplImage$的$depth$一致，例如$CV_8UC3$对应$IPL_DEPTH_8U$ 2. **内存管理**：深拷贝方式必须使用$cvReleaseImage(&iplImage)$释放内存 3. **版本兼容**：OpenCV4仍然兼容$IplImage$但不再推荐使用，建议优先使用$Mat$对象[^4] ### 完整示例 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 创建Mat对象 cv::Mat matImage = cv::imread("input.jpg"); // 方法1：浅拷贝 IplImage* iplShared = cvIplImage(&matImage); cvSaveImage("shared.jpg", iplShared); // 方法2：深拷贝 IplImage* iplCopy = cvCreateImage(cvSize(matImage.cols, matImage.rows), IPL_DEPTH_8U, 3); cv::Mat temp = matImage.clone(); cvCopy(&(CvMat)temp, iplCopy); cvSaveImage("copied.jpg", iplCopy); cvReleaseImage(&iplCopy); // 必须释放深拷贝对象 return 0; } ```
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