13、云环境下DDoS缓解框架与无人机网络移动模型分析

云环境下DDoS缓解框架与无人机网络移动模型分析

云环境下DDoS攻击及缓解框架

分布式拒绝服务（DDoS）攻击对云计算模式具有极大的破坏性。在DDoS攻击期间，信息的可用性会受到严重影响。不过，有一种框架能够以相当高的准确性保证在攻击发生时，合法客户端仍能与云保持连接。该解决方案具有容错能力，这得益于多个可路由的自治系统的存在。从模拟结果可以明显看出，该框架能够有效减轻压力较大的雾节点的带宽负载。

无人机网络移动模型研究

1. 引言

如今，无人机（UAV），也就是常说的无人机，已成为众多研究人员关注的热门领域。由多架无人机协同工作以实现共同目标而形成的飞行自组织网络（FANET），更是一个新兴的研究方向。与其他网络（如移动自组织网络MANET）相比，FANET中的节点移动速度更快，且由于其自组织特性，能量消耗也更多。因此，研究人员提出了许多新的移动模型，并对传统的MANET模型进行了改进，以适应FANET的需求。

FANET在许多实际场景中都有重要应用，例如搜索和救援行动、战场监控、建筑规划、消防等。在一些人类难以介入的恶劣环境中，基于无人机的网络能够高效地完成各种任务。然而，FANET也面临着一些独特的问题，如高移动性、空气动力学限制和有限的带宽。高移动性会导致节点间通信和连接中断、网络拓扑突然变化以及大量的能量消耗。因此，一个能够模拟真实无人机运动并处理其独特属性的移动模型对于FANET至关重要。

目前，已经有一些传统的移动模型被应用到FANET中，如随机游走（RW）、随机路点（RWP）、高斯马尔可夫（GM）和列移动模型（CLMN）等。但这些传统模型无法准确再现飞行节点的行为。为此，研究人员专门为FANET