error while loading shared libraries

关注

原创最新推荐文章于 2026-03-11 10:36:02 发布 265 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

FM-Index:FM-Index全文索引实现使用RRR小波树（libcds）和快速后缀排序（libdivsufsort）包括实验结果 FM-Index - 压缩全文索引一个简单的基于 C++ 的 FM-Index [1] 实现，使用 RRR [4] 小波树 [5]，它允许在大小为n的给定文本T上构建全文索引，支持以下操作： count(P,m) ：计算大小为m的模式P在T 。 locate(P,m) ：在T定位所有大小为m的P的文本位置。 extract(A,B) : 从索引中提取T[A,B] 。 recover() : 从索引中恢复T 构造的索引使用nH_k + o(n log sigma)位空间 [3]，大约是T的压缩表示的大小，并且无需存储T即可执行上述操作。该指数的实证评估见下文的基准部分。 FM-Index 的缺点是构建时间长，构建过程中内存要求高。用法编制索引 make 建立索引 ./fmbuild alice29.txt alice29.txt.fm 构建并写入 FM-Index a 立即下载

error while loading shared libraries: libdivsufsort.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory

cp /home/hq/saTools/libdivsufsort/build/lib/libdivsufsort.so.3 /usr/local/bin/
vi /etc/ld.so.conf 在"include ld.so.conf.d/*.conf"下方增加"/usr/local/lib"。
/sbin/ldconfig -v

CUDA详细安装及环境配置——环境配置指南 – CUDA+cuDNN+PyTorch 安装本文详细介绍了如何确定显卡支持的CUDA版本、选择对应的cuDNN版本，并逐步安装CUDA、cuDNN和PyTorch。首先，通过命令行输入nvidia-smi.exe查看显卡支持的CUDA版本。接着，根据CUDA版本选择对应的cuDNN版本并下载。然后，从NVIDIA官方网站下载CUDA安装包，按照提示进行安装，并检查是否安装成功。同样地，下载cuDNN安装包，解压后将文件拷贝到CUDA安装目录中，并通过命令行验证安装是否成功。最后，根据PyTorch官网的指引，选择合适的安装命令进行PyTorch的安装阅读详情

error while loading shared libraries

相关推荐