数字马力其他面经总结

原创已于 2024-07-21 22:21:02 修改

· 2.2k 阅读

66 ·

版权

文章标签：

#面试 #java

于 2024-05-14 16:22:09 首次发布

Spring创建对象方式

在 Spring 框架中，创建对象的方式主要有以下几种：

通过构造函数创建对象：这是最常见的方式，Spring 会通过构造函数来实例化一个对象，并将其管理起来。你可以在 Spring 的配置文件（XML 配置或者 Java 注解）中指定要使用的构造函数以及构造函数参数。
```
// 示例：通过构造函数创建对象
public class MyClass {
    private MyDependency dependency;

    public MyClass(MyDependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}
```

通过静态工厂方法创建对象：你可以使用静态工厂方法来创建对象，并在 Spring 配置中指定要调用的工厂方法。

// 示例：通过静态工厂方法创建对象
public class MyFactory {
    public static MyClass createInstance() {
        return new MyClass();
    }
}

通过实例工厂方法创建对象：与静态工厂方法类似，但需要先实例化工厂类，然后调用其方法来创建对象。

// 示例：通过实例工厂方法创建对象
public class MyFactory {
    public MyClass createInstance() {
        return new MyClass();
    }
}

通过 Spring Bean 配置文件（XML）创建对象：在 XML 配置文件中声明 bean，并指定要实例化的类以及其依赖项。

<!-- 示例：通过 XML 配置文件创建对象 -->
<bean id="myClass" class="com.example.MyClass">
    <constructor-arg ref="myDependency"/>
</bean>
<bean id="myDependency" class="com.example.MyDependency"/>

通过 Java 注解创建对象：使用注解来标记需要被 Spring 管理的类，Spring 会自动扫描并创建这些类的实例。

// 示例：通过 Java 注解创建对象
@Component
public class MyClass {
    private MyDependency dependency;

    @Autowired
    public MyClass(MyDependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}

这些是 Spring 中常见的创建对象的方式，你可以根据项目的需要选择适合的方式来创建和管理对象。

DI依赖注入的三种方式

依赖注入 (DI) 是 Spring 框架的核心特性之一，它允许你将对象之间的依赖关系从代码中解耦，从而提高了代码的灵活性和可维护性。在 Spring 中，实现依赖注入的方式主要有以下三种：

构造器注入（Constructor Injection）：通过在类的构造函数中注入依赖，Spring 容器在实例化 Bean 的时候会自动调用合适的构造函数，并传入相应的依赖对象。这是最常见的依赖注入方式之一。
```
javaCopy codepublic class MyClass {
    private MyDependency dependency;

    public MyClass(MyDependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}
```
设值注入（Setter Injection）：通过类的 setter 方法注入依赖，Spring 容器会调用 Bean 的 setter 方法，并传入相应的依赖对象。这种方式使得类的依赖关系更加明确，但可能会导致类的属性暴露。
```
javaCopy codepublic class MyClass {
    private MyDependency dependency;

    public void setDependency(MyDependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}
```
字段注入（Field Injection）：通过直接在类的字段上使用 @Autowired 或者 @Resource 注解来注入依赖。这种方式虽然简单，但不推荐在生产环境中使用，因为它可能导致代码的可测试性降低，同时也增加了类与 Spring 容器的耦合度。
```
javaCopy codepublic class MyClass {
    @Autowired
    private MyDependency dependency;
}
```

总的来说，构造器注入是最推荐的方式，因为它可以确保类的依赖关系在对象创建时就被解决，同时也能够保持类的不可变性。Setter 注入适用于可选依赖或者存在大量依赖的情况。字段注入则是最为简洁的方式，但并不推荐在大型项目中使用。

@Autowired 和 @Resource的区别

@Autowired 和 @Resource 都是在 Spring 框架中用于依赖注入的注解，但它们之间有一些区别：

来源和适用范围：
- @Autowired 是 Spring 提供的注解，用于自动装配 Spring Bean 之间的依赖关系。它可以用在构造函数、字段、Setter 方法等位置。
- @Resource 是 JavaEE 提供的注解，用于注入其他资源，如 JDBC 数据源、JMS 连接等，同时也可以用于注入 Spring Bean。它主要用于字段和方法上，并且提供了一些额外的特性，如根据名称进行装配。
装配规则：
- @Autowired 默认按照类型进行装配，如果有多个类型匹配的 Bean，Spring 将根据类型进行匹配，并且要求被注入的 Bean 必须存在。当存在多个相同类型的 Bean 时，可以结合 @Qualifier 注解使用来指定具体要注入的 Bean。
- @Resource 默认按照名称进行装配，它通过指定 Bean 的名称来注入依赖。如果指定了 name 属性，则按照指定的名称进行注入；如果没有指定 name 属性，则会根据字段或方法的名称进行匹配，如果找不到对应名称的 Bean，则会抛出异常。
所属标准：
- @Autowired 是 Spring 框架的一部分，因此在 Spring 应用中使用较为常见。
- @Resource 是 JavaEE 规范的一部分，Spring 也对其提供了支持，但在纯粹的 Spring 应用中使用较少。
依赖性：
- @Autowired 是 Spring 提供的，因此在 Spring 应用中使用时不需要引入额外的依赖。
- @Resource 是 JavaEE 的一部分，如果要在 Spring 应用中使用，可能需要引入 JavaEE 相关的依赖，如 javax.annotation-api。

总的来说，@Autowired 更为灵活且常用，适用于 Spring 应用中的依赖注入；而 @Resource 是 JavaEE 的标准注解，提供了一些额外的特性，但在 Spring 应用中使用相对较少。

spring的生命周期

在 Spring 框架中，Bean 的生命周期经历以下阶段：

实例化（Instantiation）：在容器启动时，Spring 根据配置信息或者注解等方式实例化 Bean 对象。实例化可以通过构造函数实现，或者通过工厂方法创建。
依赖注入（Dependency Injection）：在实例化后，Spring 容器会将所依赖的其他 Bean 对象注入到当前 Bean 中，这通常通过构造函数注入、Setter 方法注入或者字段注入来完成。
初始化（Initialization）：在所有的依赖注入完成后，Spring 调用初始化方法对 Bean 进行一些额外的处理。你可以通过配置 init-method 属性或者使用 @PostConstruct 注解来指定初始化方法。
使用（In Use）：Bean 此时已经完成初始化，并且可以被容器及其他 Bean 使用。
销毁（Destruction）：当 Bean 不再被需要时，容器会调用其销毁方法来释放资源。你可以通过配置 destroy-method 属性或者使用 @PreDestroy 注解来指定销毁方法。

这些阶段组成了 Spring Bean 的完整生命周期。在整个生命周期中，Spring 容器负责管理 Bean 的创建、依赖注入、初始化和销毁等工作，从而使得应用程序的开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不必过多关心对象的生命周期管理。

spring 怎么解决循环依赖

Spring 框架通过使用三级缓存（三级 Map）来解决循环依赖的问题。当容器在创建 Bean 的过程中遇到循环依赖时，Spring 会采取以下步骤来处理：

提前暴露对象实例：当容器创建 Bean A 时，如果发现 Bean A 依赖于 Bean B，而 Bean B 又依赖于 Bean A，Spring 会先创建 Bean A 的实例，并且在初始化过程中将其提前暴露，但此时 Bean A 的属性还未被注入。
填充属性：接下来，Spring 会尽快创建 Bean B，并尝试将其依赖的 Bean A 注入进去。这样，Bean B 就能够获取到 Bean A 的实例。
完成 Bean 的创建：当 Bean B 创建完成后，Spring 会再次回到 Bean A 的创建过程中，将 Bean B 注入到 Bean A 中。此时，Bean A 和 Bean B 都已经完成了依赖注入，可以正常使用了。

通过这种方式，Spring 在运行时能够解决循环依赖的问题，确保了 Bean 的正常创建和依赖注入。但需要注意的是，过多的循环依赖可能会导致性能问题，因此在设计应用程序时应尽量避免过多的循环依赖。

springoot的自动装配原理

Spring Boot 的自动装配原理是基于注解编程和约定优于配置的思想来设计的。自动装配就是由 Spring 自动把其他组件中的 Bean 装载到 IoC 容器中，不需要开发人员再去配置文件中添加大量的配置。
具体来说，Spring Boot 的自动装配原理可以分为以下三个核心步骤：

启动依赖组件：组件中必须包含@Configuration的配置类，在配置类中使用@Bean注解将方法的返回值或属性值注入到 IoC 容器中。
使用 SPI 机制：如果是使用第三方jar包，Spring Boot 采用 SPI 机制，只需要在/META-INF/目录下增加spring.factories配置文件。然后，Spring Boot 会根据约定规则，自动使用SpringFactoriesLoader来加载配置文件中的内容。
动态加载：Spring 获取到第三方jar中的配置以后，会使用调用ImportSelector接口来完成动态加载。

spingmvc的启动流程

Spring MVC 的启动流程可以分为以下几个主要步骤：

容器启动：当 Web 应用启动时，Servlet 容器（如 Tomcat、Jetty 等）会加载 Web 应用的 web.xml 文件，并启动 Servlet 容器。
DispatcherServlet 初始化：在 web.xml 文件中配置的 DispatcherServlet 会随着 Servlet 容器的启动而初始化。DispatcherServlet 是 Spring MVC 的核心，它负责接收 HTTP 请求并将其分发到对应的处理器（Controller）进行处理。
加载 Spring 应用上下文：DispatcherServlet 会加载一个或多个配置文件，这些配置文件包含了 Spring 应用上下文的配置信息，包括 Controller、ViewResolver、拦截器等。
初始化 HandlerMapping：在 Spring MVC 中，HandlerMapping 负责将请求映射到对应的处理器（Controller）。DispatcherServlet 会初始化并加载 HandlerMapping，以便能够正确地将请求分发给相应的 Controller。
初始化 HandlerAdapter：HandlerAdapter 是 Spring MVC 中的适配器，负责将请求交给具体的处理器（Controller）进行处理。DispatcherServlet 会初始化并加载 HandlerAdapter，以便能够正确地调用 Controller 的方法处理请求。
初始化 ViewResolver：ViewResolver 负责将 Controller 处理的结果（通常是模型数据）解析为视图，并渲染成 HTML 返回给客户端。DispatcherServlet 会初始化并加载 ViewResolver，以便能够正确地解析视图并返回给客户端。
加载拦截器：拦截器（Interceptor）可以在请求到达处理器之前或者处理器执行之后进行一些预处理或者后处理工作。DispatcherServlet 会加载配置的拦截器，并将其注册到处理链中。
启动完成：以上步骤完成后，DispatcherServlet 初始化完成，可以接收和处理客户端的请求了。当客户端发送请求时，DispatcherServlet 根据 HandlerMapping 将请求映射到对应的 Controller，并通过 HandlerAdapter 调用 Controller 中的方法处理请求，最终将处理结果返回给客户端。

总的来说，Spring MVC 的启动流程涉及了多个组件的初始化和配置，其中 DispatcherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter、ViewResolver 等是核心组件，它们协同工作来实现请求的处理和响应。

过滤器和拦截器的区别

过滤器（Filter）和拦截器（Interceptor）是在 Java Web 开发中用于对 HTTP 请求进行预处理和后处理的两种不同机制，它们的主要区别在于作用位置、作用对象和使用方式：

作用位置：
- 过滤器（Filter）：过滤器是位于 Servlet 容器内部的组件，它能够拦截客户端发送到 Servlet 的请求和 Servlet 返回给客户端的响应。过滤器能够对请求和响应进行统一处理，比如字符编码、内容类型设置、权限验证等。
- 拦截器（Interceptor）：拦截器是 Spring MVC 框架提供的功能，位于 Spring MVC 控制器层内部，用于对 HTTP 请求进行预处理和后处理。拦截器只能拦截 Spring MVC 中的请求，并且只能对 Spring MVC 中的处理器（Controller）进行拦截。
作用对象：
- 过滤器（Filter）：过滤器能够拦截所有的请求和响应，包括静态资源（如 HTML、CSS、JS 文件等）的请求和响应。
- 拦截器（Interceptor）：拦截器只能拦截 Spring MVC 中的请求，无法拦截静态资源的请求。它主要用于对控制器（Controller）的请求进行拦截，能够对请求进行预处理和后处理，但无法修改请求或者响应。
使用方式：
- 过滤器（Filter）：过滤器通过实现 javax.servlet.Filter 接口来定义，需要在 web.xml 文件中进行配置，或者使用注解 @WebFilter 来声明过滤器。
- 拦截器（Interceptor）：拦截器通过实现 HandlerInterceptor 接口来定义，并且通常需要在 Spring MVC 的配置文件中进行配置，或者通过注解 @Interceptor 来声明拦截器。

综上所述，过滤器和拦截器在功能上有所重叠，但它们所处的位置、作用对象和使用方式存在一些不同。通常情况下，过滤器用于对请求和响应进行统一处理，而拦截器则用于对 Spring MVC 中的请求进行预处理和后处理。

spring事务的实现原理

Spring 事务的实现原理主要基于 AOP（面向切面编程）和代理模式，通过在方法调用前后插入事务管理逻辑来实现事务的控制。其主要步骤如下：

声明式事务管理配置：在 Spring 中，可以通过 XML 配置或者注解方式声明事务管理。通过配置事务管理器（TransactionManager）以及指定事务管理策略（如传播行为、隔离级别、超时等），告诉 Spring 在哪些方法中需要启用事务管理。
AOP 实现：Spring 使用 AOP 在运行时动态地生成代理对象来包装被事务管理的目标对象（通常是 Service 层），以便在方法调用前后插入事务管理逻辑。
代理对象生成：当 Spring 容器启动时，会扫描并解析配置文件，根据配置信息创建相应的 Bean 实例。对于被声明为需要事务管理的 Bean，Spring 会为其创建代理对象，通常采用 JDK 动态代理或者 CGLIB 代理技术。
事务拦截：当客户端调用被代理对象的方法时，实际上是调用了代理对象的方法。代理对象在方法调用前后会执行事务拦截器的逻辑，在方法执行前开启事务，在方法执行后根据执行情况提交或回滚事务。
事务管理器协调：事务拦截器通过事务管理器（TransactionManager）与底层的事务管理框架（如 JDBC、Hibernate、JPA 等）进行交互，负责事务的开启、提交、回滚等操作。
事务传播行为控制：Spring 的事务管理器支持多种事务传播行为，如 REQUIRED、REQUIRES_NEW、NESTED 等，可以根据具体的业务需求选择合适的事务传播行为。

通过以上步骤，Spring 实现了对方法级别的事务管理，使得开发者可以通过声明式的方式来管理事务，而无需在代码中显式地编写事务管理逻辑，大大简化了事务管理的工作。

spring事务什么时候会失效

Spring 事务可能会失效的情况主要包括以下几种：

未受 Spring 管理的对象方法：如果事务注解被应用于由 Spring 管理的对象的方法上，Spring 才能够正确地拦截方法调用并应用事务。如果事务注解被应用于非受 Spring 管理的对象（如直接通过 new 关键字创建的对象）的方法上，事务将无法生效。
不符合事务代理规则的方法调用：Spring 事务是通过 AOP 代理实现的，在被代理对象内部调用被注解为事务的方法时，事务注解可能会失效。因为此时方法调用是在对象内部，而不是通过代理对象来调用的，无法被 Spring 拦截到。为了避免这种情况，应该尽量避免在同一个类内部调用被注解为事务的方法。
异常被捕获而未传播的情况：默认情况下，Spring 事务只会在遇到运行时异常（RuntimeException）或者 Error 时进行回滚。如果异常被捕获且未传播到事务边界之外，事务将无法进行回滚。
@Transactional 注解使用不当：如果 @Transactional 注解被错误地应用在不符合事务管理要求的方法上，如应用在 private、static、final 或者非 public 访问权限的方法上，事务也可能会失效。
事务隔离级别不匹配：在某些情况下，事务的隔离级别设置不当可能会导致事务失效。例如，如果将事务隔离级别设置为 READ_UNCOMMITTED，可能会导致脏读的发生，从而使得事务失效。
事务传播行为不当：事务的传播行为设置不当也可能导致事务失效。例如，如果将事务的传播行为设置为 NOT_SUPPORTED，表示当前方法不应该在事务中执行，这可能会导致外部事务失效。
使用了不受支持的数据访问方式：如果在事务范围内使用了不受 Spring 支持的数据访问方式，如直接使用 JDBC 原生 API，而不是使用 Spring 提供的 JdbcTemplate 或者 Spring Data 等工具，事务可能会失效。

综上所述，Spring 事务可能会在各种情况下失效，开发者在使用事务时需要注意以上情况，确保事务能够正确生效。

springboot 约定大于配置的表现

Spring Boot 的核心理念之一就是“约定大于配置”（Convention Over Configuration），它的表现主要体现在以下几个方面：

默认配置：Spring Boot 提供了许多默认配置，这些配置是根据最佳实践和通用需求而设定的，大多数情况下可以满足开发者的需求。例如，Spring Boot 提供了默认的数据库连接池、Web 服务器、日志配置等。
自动配置：Spring Boot 的自动配置能力是其约定大于配置的核心体现之一。Spring Boot 根据项目中的依赖和类路径自动配置应用程序的各种功能，如数据源、事务管理、Web 容器、消息队列等。这样，开发者可以专注于业务逻辑而无需手动配置大量的框架配置。
约定目录结构：Spring Boot 对项目的目录结构进行了约定，例如，Java 源代码应该放在 src/main/java 目录下，资源文件应该放在 src/main/resources 目录下。这种约定的目录结构使得开发者可以更容易地理解和维护项目。
自动化依赖管理：Spring Boot 使用了 Maven 或 Gradle 等构建工具来管理项目依赖，它会自动下载和管理项目中所需的依赖库，并且提供了许多 Spring Boot Starter，这些 Starter 封装了常用的依赖集合，使得开发者可以方便地添加所需功能的依赖。
开箱即用的功能：Spring Boot 提供了大量的开箱即用的功能，如健康检查、监控、安全性、缓存、异步处理等。这些功能可以通过简单的配置和依赖添加就可以在项目中使用，而无需开发者自己实现。

综上所述，Spring Boot 的“约定大于配置”理念使得开发者可以更加高效地构建和维护应用程序，通过默认配置、自动配置、约定目录结构等方式，Spring Boot 将常见的最佳实践和通用需求内置到框架中，减少了配置的复杂性，提高了开发效率，降低了开发成本。

Bean Factory 和 FacotryBean有什么区别

Bean Factory 和 FactoryBean 是 Spring 中两个不同的概念，它们的作用和使用场景有所不同。

Bean Factory：
- 作用：Bean Factory 是 Spring 框架中的核心接口之一，它是 Spring IoC 容器的基础。Bean Factory 负责管理 Spring Bean 的生命周期，包括实例化、依赖注入、初始化、销毁等工作。
- 特点：Bean Factory 是一个工厂模式的实现，用于创建和管理 Bean 实例。它是一个容器，可以通过 XML 配置文件或者 Java 代码来定义 Bean，并负责实例化和维护这些 Bean。
- 使用场景：Bean Factory 通常用于基于 XML 配置文件的 Spring 应用中，它是 Spring IoC 容器的核心实现之一，用于实现依赖注入和对象管理。
FactoryBean：
- 作用：FactoryBean 是一个接口，用于创建复杂的 Bean 实例，它允许用户通过实现自定义的工厂类来创建 Bean，并且可以在创建过程中进行更加灵活的逻辑处理。
- 特点：FactoryBean 提供了更高级别的抽象，允许用户实现自定义的逻辑来创建 Bean，而不仅仅是简单地使用构造函数或者工厂方法来创建。FactoryBean 的实现类可以定义复杂的逻辑，如延迟加载、条件化创建等。
- 使用场景：FactoryBean 通常用于需要复杂初始化逻辑或者需要基于条件创建 Bean 的情况下。它提供了更灵活的方式来创建和配置 Bean，常见的应用场景包括数据源的创建、缓存的初始化等。

综上所述，Bean Factory 是 Spring IoC 容器的核心接口之一，负责管理 Bean 的生命周期；而 FactoryBean 是一个接口，用于创建复杂的 Bean 实例，允许用户实现自定义的工厂类来创建 Bean，并且提供了更高级别的抽象和灵活性。在实际应用中，Bean Factory 和 FactoryBean 往往是相辅相成的，根据具体的需求选择合适的方式来创建和管理 Bean。

String，StringBuffer， StringBuilder的区别

String、StringBuffer 和 StringBuilder 是 Java 中用于处理字符串的三个类，它们之间有以下区别：

可变性：
- String：String 类是不可变的，一旦创建了 String 对象，它的值就不能被修改。任何对 String 对象的操作都会返回一个新的 String 对象，原始对象不会改变。
- StringBuffer：StringBuffer 是可变的，可以通过调用其方法来修改字符串的内容。StringBuffer 是线程安全的，适用于多线程环境下的字符串操作。
- StringBuilder：StringBuilder 也是可变的，与 StringBuffer 类似，但不是线程安全的。在单线程环境下，StringBuilder 的性能比 StringBuffer 更高。
线程安全性：
- String：String 是不可变的，因此是线程安全的。
- StringBuffer：StringBuffer 是线程安全的，因为它的方法都是同步的，适合在多线程环境下使用。
- StringBuilder：StringBuilder 是非线程安全的，因此在单线程环境下，性能更好。
性能：
- 由于 String 是不可变的，每次对 String 进行修改都会创建一个新的 String 对象，因此频繁修改字符串的情况下，性能较低。
- StringBuffer 和 StringBuilder 是可变的，可以直接在原始对象上进行修改，因此在频繁修改字符串的情况下，性能较好。其中，StringBuilder 的性能更好，因为它不是线程安全的，不需要进行同步操作。

综上所述，String 是不可变的，适用于表示常量字符串；StringBuffer 是线程安全的可变字符串，适用于多线程环境下的字符串操作；StringBuilder 是非线程安全的可变字符串，适用于单线程环境下的字符串操作。在选择使用时，可以根据具体需求来确定。

什么是非公平锁和公平锁

非公平锁和公平锁是在多线程环境中用于控制对共享资源的访问顺序的两种不同的锁类型。

公平锁（Fair Lock）：
- 公平锁是一种按照请求访问的顺序来获取锁的机制，即线程在尝试获取锁时，会按照先后顺序进行排队，先来的线程先尝试获取锁。当锁释放后，等待队列中的第一个线程会被唤醒并获取锁。
- 公平锁的优点是保证了线程获取锁的公平性，避免了饥饿现象，所有线程都有机会获取到锁。
- 公平锁通常会导致一些额外的开销，因为需要维护一个等待队列，进行线程的排队和唤醒操作。
非公平锁（Non-Fair Lock）：
- 非公平锁是一种获取锁的机制，它不考虑线程请求锁的顺序，而是在锁可用时直接尝试获取锁，如果获取失败，则进入竞争状态，如果锁已经被其他线程持有，则非公平锁可能会抢占锁。
- 非公平锁的优点是可以减少线程获取锁的开销，提高了性能。因为不需要维护等待队列，不用考虑线程的排队和唤醒操作。
- 非公平锁可能会导致一些线程长时间无法获取到锁，从而产生饥饿现象。较早请求锁的线程可能会频繁地获取到锁，而后来的线程可能无法获取到锁。

在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的锁类型。如果需要保证线程获取锁的公平性，避免饥饿现象，则可以选择公平锁；如果对性能要求较高，不需要保证线程获取锁的公平性，则可以选择非公平锁。

事务的四个特性是如何来保证的

事务（Transaction）在数据库系统中是一个重要的概念，它具有四个基本特性，通常称为 ACID 特性，即：

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小工作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚，不存在部分执行成功的情况。这确保了数据的一致性。
一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。这意味着事务在执行前后，数据库中的数据必须满足所有的约束、触发器、外键关系等，保证数据的完整性和正确性。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，各个事务的操作互不干扰，每个事务感觉到自己是在独立执行的，即使在并发执行时，每个事务都像是在系统独占资源。这样可以防止事务之间的数据混乱和不一致。
持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中，即使系统发生故障，数据库也能够恢复到事务提交后的状态。这通常通过将事务的操作日志持久化到磁盘来实现。

为了保证这些特性，数据库系统采取了一系列机制：

原子性通常通过使用日志（Redo Log 和 Undo Log）来实现。事务执行前会将操作记录到日志中，如果事务执行失败需要回滚，则根据日志的记录来撤销之前的操作，如果事务执行成功则提交事务，将操作持久化到数据库中。
一致性通过在事务执行前后执行约束检查、触发器等来实现。在执行事务前，系统会检查事务的约束条件，如果违反了约束条件，则不允许执行该事务。
隔离性可以通过并发控制来实现，常见的并发控制方法包括锁机制和多版本并发控制（MVCC）。这些机制可以确保并发执行的事务互不干扰，防止数据的混乱和不一致。
持久性通常通过将事务的操作记录到日志中，然后定期将日志持久化到磁盘上。在系统发生故障时，可以通过日志的恢复来将数据库恢复到事务提交后的状态。

综上所述，数据库系统通过日志、约束、并发控制和持久化等机制来保证事务的四个特性。

脏读、幻读、不可重复读的概念以及分别的解决方案

脏读（Dirty Read）、幻读（Phantom Read）和不可重复读（Non-repeatable Read）是并发环境下数据库事务可能遇到的三种问题，它们影响了事务的隔离性。

脏读（Dirty Read）：当一个事务读取了另一个事务未提交的数据时，就发生了脏读。这意味着事务读取了一个不稳定的数据，因为它可能会在之后被另一个事务回滚，或者被修改。
幻读（Phantom Read）：当一个事务在读取数据集时，另一个事务插入了一些新的数据，导致第一个事务在之后的读取操作中发现了新插入的数据，就发生了幻读。这种情况下，第一个事务感觉好像出现了一些新的“幻影”数据。
不可重复读（Non-repeatable Read）：当一个事务在同一个数据项上多次读取时，却发现了不同的值，就发生了不可重复读。这是因为在两次读取之间，另一个事务修改了该数据项的值。

解决这些问题的方法主要有：

脏读：避免脏读的最简单方法是使用事务的隔离级别，例如 Serializable（串行化）隔离级别可以防止脏读。此外，可以使用锁来保护数据，当一个事务正在对数据进行修改时，其他事务无法读取该数据。
幻读：幻读问题通常在 READ COMMITTED（读已提交）隔离级别下出现。为了解决幻读，可以使用更高级别的隔离级别，例如 SERIALIZABLE（串行化），或者使用锁来限制其他事务对数据的插入操作。
不可重复读：不可重复读问题通常在 READ COMMITTED（读已提交）隔离级别下出现。解决方法包括提高隔离级别（如 SERIALIZABLE）、使用锁来限制其他事务对数据的修改，或者在读取数据时使用行级锁定（Row-Level Locking）来确保数据的一致性。

需要注意的是，提高隔离级别会增加系统的开销，因为它需要更多的锁定和检查。因此，在选择解决方案时，需要权衡隔离性和性能之间的关系。

MySQL 使用 B+ 树索引的主要原因

适用于范围查询：B+ 树的有序存储特性使得范围查询非常高效，这对于数据库系统中经常出现的范围查询非常重要。
高效的插入和删除操作：由于 B+ 树的平衡性，插入和删除操作的时间复杂度是 O(log n)，这使得 B+ 树索引在动态数据集下具有良好的性能表现。
顺序访问性能好：B+ 树的叶子节点是按照键值大小顺序存储的，这样可以提高顺序访问的性能，例如对于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作。
支持覆盖索引：B+ 树索引中存储了完整的键值信息，因此可以通过索引直接获取查询结果，而无需访问数据表，这种情况下称为覆盖索引，可以提高查询性能。

总的来说，B+ 树索引是一种高效的索引结构，适用于各种类型的查询操作，并且能够在动态数据集下保持良好的性能表现，因此被广泛应用于数据库系统中。

线程和进程的区别

线程（Thread）和进程（Process）是操作系统中的两个核心概念，它们有着明显的区别：

执行单位：
- 进程是程序的执行实例，是系统进行资源分配和调度的基本单位。一个进程可以包含多个线程。
- 线程是进程内部的执行单元，是程序执行流的最小单位，由线程ID、程序计数器、寄存器集合和堆栈组成。
资源分配：
- 进程之间相互独立，拥有自己的内存空间、文件句柄等资源，进程间通信需要使用特殊的机制。
- 线程共享所属进程的资源，包括内存空间、文件句柄等，因此线程间的通信更为简单高效。
切换开销：
- 由于进程拥有独立的地址空间，进程间的切换开销相对较大，需要保存和恢复更多的上下文信息。
- 线程切换开销较小，因为线程共享了相同的地址空间和其他资源，切换时只需保存和恢复较少的上下文信息。
并发性：
- 多进程可以并发执行，不同进程之间互不干扰。
- 多线程可以在同一进程内并发执行，共享相同的资源，因此需要考虑线程间的同步与互斥。

总的来说，进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，而线程是进程内部的执行单元，它们之间的区别主要体现在资源的独立性、切换开销以及并发性等方面。

ThreadLocal的底层原理

ThreadLocal 是 Java 中一个非常有用的工具类，它提供了线程局部变量的支持，即每个线程都可以拥有自己独立的变量副本，互不干扰。其底层原理主要涉及到 ThreadLocal 类本身的实现以及线程的内存模型。

下面是 ThreadLocal 的底层原理：

ThreadLocal 类的实现：
- ThreadLocal 内部使用一个 ThreadLocalMap 来存储线程局部变量。这个 ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的一个内部类，它使用线程本地变量作为 key，存储对应的值。
- 当我们调用 ThreadLocal 的 set() 方法时，实际上是将当前线程作为 key，将要存储的值作为 value，存储到当前线程的 ThreadLocalMap 中。
- 当我们调用 ThreadLocal 的 get() 方法时，实际上是从当前线程的 ThreadLocalMap 中获取与当前 ThreadLocal 对象关联的值。
线程内存模型：
- 每个线程在运行时都会拥有自己的线程栈，线程栈中存储了线程的局部变量。当线程调用 ThreadLocal 的 set() 方法时，实际上是将值存储在了当前线程的线程栈中。
- 由于每个线程都有自己的线程栈，因此每个线程对应的 ThreadLocalMap 存储在各自的线程栈中，实现了线程间的数据隔离。
内存泄漏问题：
- 虽然 ThreadLocal 可以实现线程间的数据隔离，但如果不注意使用时机，容易导致内存泄漏。因为 ThreadLocal 中使用的 key 是对外部对象的弱引用，如果外部对象没有被及时释放，可能会导致内存泄漏。
- 为了避免内存泄漏，使用完 ThreadLocal 后应该调用 remove() 方法来清除当前线程的 ThreadLocalMap 中对应的值。

总的来说，ThreadLocal 的底层原理涉及到 ThreadLocal 类的实现以及线程的内存模型，它通过线程本地变量和线程栈来实现线程间的数据隔离，但需要注意内存泄漏问题。

Fullgc的流程

Full GC（Full Garbage Collection）是 Java 虚拟机执行的一种垃圾回收操作，用于清理整个堆内存，包括新生代和老年代。Full GC 的执行流程如下：

标记阶段（Marking Phase）：
- Full GC 首先会标记所有的存活对象。这个过程与年轻代的标记阶段类似，从根节点开始，递归遍历对象图，标记所有可达对象。
清理阶段（Sweeping Phase）：
- 在标记完成后，Full GC 开始清理未被标记的对象。这些未被标记的对象被认为是垃圾，可以被回收。清理阶段会遍历堆内存，将未被标记的对象进行回收。
压缩阶段（Compacting Phase）：
- 在清理完成后，堆内存可能会出现碎片化。为了解决碎片化问题，Full GC 可能会执行堆内存的压缩操作，将存活对象向一端移动，从而使得堆内存空间连续起来，便于后续的对象分配。
Finalizer 执行（Finalizer Execution）（可选）：
- 在清理和压缩阶段完成后，Full GC 可能会执行被标记为待回收的对象的 Finalizer 方法，进行一些资源释放或清理工作。
处理被提前触发的 Finalizer（Run Finalization）（可选）：
- 如果在上一步中有对象被标记为待回收，并且这些对象的 Finalizer 方法未被执行，Full GC 可能会再次执行 Finalizer 方法，确保这些对象的资源得到释放。
堆扩展（Heap Expansion）（可选）：
- 如果应用程序需要更多的堆内存空间，并且 Full GC 后发现堆空间不足，虚拟机可能会尝试扩展堆内存，以满足应用程序的需求。
重分配内存（Reclaim Unused Memory）（可选）：
- Full GC 执行完毕后，虚拟机可能会将未使用的内存返回给操作系统，以便其他进程使用。

总的来说，Full GC 是一种全面的垃圾回收操作，用于清理整个堆内存。它的执行流程包括标记、清理、压缩等阶段，可以降低堆内存的碎片化，并且可以执行 Finalizer 方法释放资源。

syncjronized关键字作用是什么

sychronized关键字在Java中用于同步代码块或方法，以防止多个线程同时访问共享资源，确保线程安全。它的作用主要包括以下几点：

互斥访问：确保同一时刻只有一个线程可以执行同步代码块或方法，避免线程之间的相互干扰。
可见性：确保一个线程对共享变量的修改可以被其他线程立即看到，避免缓存一致性问题。

线程之间通信方式你知道几种

在多线程编程中，线程之间的通信是一个重要的课题，确保各个线程能够正确协作和数据共享。以下是几种常见的线程间通信方式：

共享对象
线程可以通过共享对象来通信，通常通过同步机制来确保线程安全。

synchronized关键字：确保某个代码块或方法在同一时刻只能由一个线程执行。
volatile关键字：确保变量的修改对所有线程可见，防止缓存一致性问题。

等待/通知机制
使用wait()、notify()和notifyAll()方法进行线程间的协调，通常与sychronized关键字一起使用。
阻塞队列
Java的java.util.concurrent包提供了多种线程安全的阻塞队列，如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等，用于生产者-消费者模式。
信号量
Java的java.util.concurrent.Semaphore类提供了信号量机制，用于控制对共享资源的访问。
锁和条件变量
Java的java.util.concurrent.locks包提供了更灵活的锁机制和条件变量，如ReentrantLock和Condition。
线程间的Join方法
一个线程可以调用另一个线程的join()方法，等待其执行完毕。

jvm数据的区域说一下

Java虚拟机（JVM）将其管理的内存划分为几个不同的区域，每个区域有其特定的用途和管理方式。这些区域包括：

方法区（Method Area）
描述：方法区是JVM内存中的一部分，用于存储已加载的类信息、常量池、方法数据和方法代码。
作用：存储类的结构信息，包括常量、静态变量、方法代码、运行时常量池等。
垃圾回收：方法区的垃圾回收主要针对常量池的回收和类型的卸载，回收效率较低。
堆（Heap）
描述：堆是JVM内存中最大的一块区域，用于存储所有的对象实例和数组。
作用：存放所有的对象实例和数组，在Java应用程序运行时，几乎所有的对象都在这里分配内存。
垃圾回收：堆是垃圾回收的主要区域，采用如标记-清除、标记-压缩、复制算法等进行管理和回收。
栈（Stack）
描述：每个线程都有自己的栈，栈用于存储局部变量、操作数栈、动态链接、方法出口等。
作用：每个方法在调用时都会在栈中创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作数栈、方法出口等信息。栈帧在方法执行时创建，方法执行结束后销毁。
垃圾回收：栈帧随方法的调用和结束自动清理，不需要垃圾回收。
程序计数器（Program Counter Register）
描述：程序计数器是一块较小的内存区域，类似于指令指针。
作用：存储当前线程所执行的字节码的行号指示器。如果正在执行的是本地方法，程序计数器值为空（Undefined）。
垃圾回收：程序计数器的生命周期与线程一致，线程结束后计数器也会被回收。
本地方法栈（Native Method Stack）
描述：本地方法栈为每个线程私有，类似于Java栈，但它为本地方法服务。
作用：用于执行本地（Native）方法，存储本地方法调用时使用的变量和方法的返回地址。
垃圾回收：本地方法栈与Java栈一样，生命周期与线程一致。
运行时常量池（Runtime Constant Pool）
描述：运行时常量池是方法区的一部分。
作用：用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用，类加载后对应的常量会存放在这个池中。
垃圾回收：可以在运行期间对常量池中的常量进行回收。
JVM内存结构的图示

-------------------------------------
|          方法区（Method Area）       |
|                                     |
|-------------------------------------|
|                堆（Heap）             |
|                                     |
--------------------------------------
|         JVM栈（Java Virtual         |
|            Machine Stack）          |
|   |-----------------------------|  |
|   |  栈帧（Frame）              |  |
|   |  本地变量表（Local Var）    |  |
|   |  操作数栈（Operand Stack）  |  |
|   |  动态链接（Dynamic Link）   |  |
|   |  方法出口（Return Address） |  |
--------------------------------------
|    程序计数器（Program Counter）    |
--------------------------------------
|   本地方法栈（Native Method Stack）  |
--------------------------------------

总结

方法区：存储类信息、常量池、方法数据。
堆：存储对象实例和数组，是垃圾回收的主要区域。
栈：每个线程私有，存储局部变量、操作数栈等。
程序计数器：存储当前线程执行字节码的行号指示器。
本地方法栈：存储本地方法调用时的变量和返回地址。
运行时常量池：存储编译期生成的常量和符号引用。