14、打造完美调酒应用:DrinkMixer开发全流程揭秘

打造完美调酒应用:DrinkMixer开发全流程揭秘

1. DrinkMixer应用概述

DrinkMixer是一款旨在帮助调酒师更轻松工作的应用,它有两个视图:列表的表格视图和每种饮品的详细视图。应用开发初期运行正常,但在填充每种饮品的详细信息时遇到了问题,原因是使用了字典的属性列表(plist)。

2. 调试DrinkMixer应用

当应用运行到第20行的断点时停止,通过调试器可以查看调用栈,发现问题出在将字典赋值给需要字符串的文本标签上。具体操作步骤如下:
1. 设置断点并执行代码 :在代码中设置断点,让应用执行到断点处停止。通过在调试控制台输入“next”两次,第一次查找属性列表的路径,第二次实际加载数据。
2. 分析调用栈 :切换回调试器,查看左上角的调用栈,发现前5帧是框架代码,第6帧是我们编写的代码,这一行代码就是导致问题的原因。
3. 确定问题所在 :异常信息表明向NSCFDictionary发送了未识别的选择器(消息),实际上是在尝试设置单元格的标签文本时,将字典赋值给了需要字符串的标签,从而导致错误。

3. 更新代码以处理字典

为了解决上述问题,需要更新代码以处理字典。具体步骤如下:
1. 修改表格单元格的配置方式 :在 RootViewController.m 文件中,将单元格的 textLabel.text 属性修改为从相应字典中获取 name <

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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