15、VBA 自动化程序、事件与错误处理技巧

VBA 自动化程序、事件与错误处理技巧

1. 防止数据验证规则被破坏

在处理数据验证规则时,我们可能会遇到用户复制数据从而抹除验证规则的情况。为了避免这种情况发生,可使用以下代码:

Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range)
    Dim VT As Long
    'Do all cells in the validation range
    'still have validation?
    On Error Resume Next
    VT = Range("InputRange").Validation.Type
    If Err.Number <> 0 Then
        Application.Undo
        MsgBox "Your last operation was canceled." & _
        "It would have deleted data validation rules.", _
        vbCritical
    End If
End Sub

此代码的工作原理是,每当单元格发生更改时,就会执行该过程。它会检查包含数据验证规则的范围(名为 InputRange )的验证类型。若 VT 变量出现错误,意味着 InputRange 中的一个或多个单元格不再具有数据验证(可能是用户复制了数据覆盖了原内容)。此时,代码会执行 Applicat

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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