44、智能安防中的人员检测与生物识别技术

智能安防中的人员检测与生物识别技术

在智能安防领域，人员检测与生物识别技术是保障安全的关键要素。这些技术不仅能够帮助我们确定人员的位置、身份，还能分析他们的行为和意图。以下将详细介绍相关的技术和应用。

移动平台上的人员检测

半自主智能车辆需要具备对人员、其他车辆及其意图的基本态势感知能力，以确保在人群和其他车辆中安全运行，并能感知威胁并做出相应反应。为了实现这一目标，开发了一种基于安装在车辆上的摄像机的人员检测算法。
- 算法原理 ：该算法通过对人员的形状和外观进行建模，而不是对背景进行建模。具体使用了方向梯度直方图（HOG），它利用图像边缘直方图来建模人员的形状和外观。
- 操作步骤 ：
1. 在图像的所有子区域上计算HOG描述符。
2. 使用支持向量机分类器将这些子区域分类为人或非人物。
3. 通过摄像机校准计算图像子区域，以确定人员在图像中的大致大小。
- 应用场景 ：设计了一种可安装在移动车辆上的传感器平台，用于收集城市、农村和森林等不同场景下行人的视频数据。该算法在城市街道、乡村道路和森林小径上都能成功检测到人员。

远距离生物识别

目前，合作式访问控制的生物识别系统已较为常见且有效，但准确的面部、虹膜或指纹识别通常需要近距离成像甚至接触。因此，开发远距离且无需受试者配合或知晓的生物识别系统具有重要的军事和执法价值。
- 面部捕捉与识别 ：
- 应用场景 ：自动面部捕捉和识别在广泛区